Data analyst senior h/f

Dans le cadre de son développement, Arkolia recrute un(e) Data Analyst Senior H/F.
Directement rattaché(e) à notre DSI, vous serez un élément clé de l’équipe Build et aurez pour mission de structurer, analyser et exploiter les données afin de répondre aux enjeux stratégiques et opérationnels de l'entreprise.

Vous aurez pour principales missions :


- Conception et mise en place de l’architecture data :


1. Construire et superviser une infrastructure robuste et scalable de collecte, de stockage et d’exploitation des données (data lakes, data warehouses).
2. Choisir les technologies et outils adaptés à l’architecture data (bases de données, ETL, data warehouse, etc.).
3. Mettre en place des pipelines d’intégration et transformation de données en assurant leur fiabilité.

- Analyse et interprétation des données :


1. Collecter et analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités.
2. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les données pour améliorer les performances opérationnelles.

- Analyse et modélisation prédictive :


1. Développer et entraîner des modèles de machine learning pour anticiper les besoins, optimiser les ressources et améliorer les performances (prévision de production, maintenance prédictive, etc.).
2. Appliquer des méthodes avancées d’analyse des données pour identifier des tendances, anomalies ou opportunités d’amélioration.
3. Tester, valider et déployer des algorithmes adaptés aux problématiques spécifiques d’Arkolia.

- Visualisation et reporting :


1. Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports détaillés avec des visuels clairs pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées.
2. Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins métiers en solutions data concrètes et pour définir et monitorer les KPIs.

- Garantie de la qualité et de la sécurité des données :


1. Implémenter des standards de qualité et des processus de gouvernance des données.
2. Superviser la sécurité et la conformité des données (RGPD, etc.).

- Veille technologique et amélioration continue :


1. Proposer des solutions innovantes utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle et big data.
2. Effectuer une veille active sur les outils et méthodologies afin d’anticiper les évolutions du marché.
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