Ingénieur cdd (h/f) développement d’algorithme d’imagerie médicale

Date de l'annonce : lundi 27 janvier 2025

Intitulé du poste : Ingénieur CDD (H/F) développement d’algorithme d’imagerie médicale

Type de structure : L’Institut d’Astrophysique Spatiale (IAS) est l’un des plus grands laboratoires en France, capable de concevoir, réaliser, tester les instruments spatiaux et d’en exploiter les données. L’IAS dispose d’une plateforme d'opération et gestion des données spatiales, IDOC (20 personnes). L'équipe de cosmologie (~20 personnes), l’une des cinq équipes scientifiques, est forte de son expérience dans l'analyse de données et d’images, mise à profit pour exploiter les données de missions spatiales comme Planck, Herschel et plus récemment Euclid. L'équipe cosmologie a développé des recherches interdisciplinaires à l'interface entre science des données, machine learning et astrophysique.

Contexte et mission :

Missions :
Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) pour intégrer un projet interdisciplinaire (science et données) dans un laboratoire d’astrophysique et y développer un algorithme pour l’analyse d’images biomédicales.

Activités :

1. Développer un algorithme d’analyse d’images biomédicales dans le respect des standards de qualité,
2. Tester, valider et documenter l’algorithme,
3. Intégrer des besoins utilisateurs,
4. Rédiger des documents/notes techniques (analyse des besoins, spécifications, etc.),
5. Présenter les avancées lors de réunions de travail,
6. Éventuellement, encadrer des étudiants stagiaires dans des activités connexes.

Lieu : ORSAY

Rémunération : De 2932.84 € à 3095.62 € brut selon expériences

Diplômes requis : Ingénieur(e) ou PhD ou titulaire d’un Master 2 en informatique ou traitement du signal/image, avec une expérience en imagerie médicale étant un plus.

Compétences requises :

1. Bonne maîtrise de Python,
2. Expérience en développement de code,
3. Maîtrise des concepts et outils de qualité logicielle (gestion de version, intégration continue, déploiement, tests, documentation),
4. Environnement Linux,
5. Expérience en analyse d’images,
6. Bon niveau d'anglais technique,
7. Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (français et anglais),
8. Investissement, rigueur, méthode, autonomie, et esprit d’initiative,
9. Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire.
#J-18808-Ljbffr