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Dernière mise à jour: il y a 12 heures
Description de poste
En tant que Data Scientist / Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie, ce qui te permet d'avoir rapidement une vue d'ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing.
Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :
Analyse et modélisation des données de nos clients
1. Mise en place des flux et modèles de données en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP, Azure, AWS, Snowflake)
2. Exposition des données dans les outils BI & visualisation
3. Création de dashboards et d'outils de pilotage
Quelques exemples de missions à titre d'illustration :
1. Création de modèle d'attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations
2. Construction d'une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30 pays)
3. Migration d'une large infrastructure de dashboards basée sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity/BigQuery
4. Mise en place d'outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
5. Segmentation des clients d'une marque pour personnaliser les messages envoyés
Polyvalente, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs et de déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant que stagiaire, tu seras encadré par des profils plus seniors, te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.
Qualifications :
Issu(e) d'une grande école de commerce, d'ingénieurs ou équivalent, tu souhaites découvrir toutes les facettes des métiers de la data appliqués au monde du marketing.
Tu maîtrises très bien SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt. La maîtrise de Python est un plus. Tu as de bonnes capacités d'analyse et souhaites travailler sur des projets analytiques de bout en bout, en faisant preuve d'autonomie et de rigueur.
Tous nos stages sont proposés dans des logiques de préembauche !
Pourquoi nous rejoindre
M13h, c'est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu à ailleurs.
Contacte nos consultantes sur LinkedIn pour vérifier directement :
Démarrer chez M13h, c'est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées au sein d'une structure à taille humaine, tout en profitant des avantages d'un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée, en plus de ton manager. Profite de formations, d'accès à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt.
Et puis M13h, c'est aussi des avantages et du fun :
* Une politique de télétravail avantageuse
* Une mutuelle et transports pris en charge à 100%
* Un abonnement à des salles de sport
* De nombreux moments événements et afterworks de cohésion d'équipe
* Des tickets restaurant
* Et bien d'autres
Informations supplémentaires :
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
Remote Work : Employment Type :
Fulltime
Key Skills
Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala
Experience : years
Vacancy : 1
#J-18808-Ljbffr
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