Consultant(e) data stagiaire – h/f

Seenovate accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données.

Fort de nos 15 années d'expérience, nous avons l'ambition d'aller toujours plus loin dans la recherche de l'excellence et de l'innovation. Nous réunissons les domaines de la business intelligence et de la data science dans nos projets de pilotage et d'analyse de la performance. Nous avons une conviction : le pilotage par analyse de la valeur est la clé de la réussite d'un projet data.

Seenovate est présente partout en France grâce à ses 7 agences régionales : Paris, Lyon, Montpellier, Rennes, Bordeaux, Nantes et Lille.

En choisissant de travailler à nos côtés, vous placez votre expertise au service de l'excellence et de l'innovation. Nous rejoindre, c’est aussi vous engager auprès d’une entreprise attentive au bien-être de ses collaborateurs, accessible pour ses équipes et bienveillante au quotidien. Au-delà de votre profil, ce que nous recherchons ce sont des candidats compétents, ambitieux, passionnés, et déterminés.

Au-delà de votre métier, notre promesse s'appuie sur 3 piliers pour vous faire vivre une expérience professionnelle : passionnante, source d’employabilité et challengeante (idée de dépassement de soi).


Contexte de l'offre

Dans le cadre d'un stage de fin d'étude de 6 mois et encadré par un(e) consultant data, nous vous proposons d'intégrer une équipe data pour développer un modèle mixte bayésien incluant une réduction de dimension. Cette réduction de dimension permettra d’une part de simplifier (voire rendre possible) la résolution du modèle, d’autre part d’apporter une perspective permettant son interprétation.

Afin de tirer le meilleur profit du cadre bayésien, le stage comprendra une analyse de sensibilité du modèle aux priors. Idéalement, une quantité d’information raisonnable devrait être apportée afin d’augmenter la vitesse de convergence, la stabilité du modèle, et éventuellement de pallier le déficit d’information du jeu de données.

Ce stage théorique trouve une application métier très concrète chez certains de nos clients. Dans la mesure du possible, les exemples d’application seront prioritairement réalisés sur des jeux de données réels. Le stage se déroulera en immersion dans le quotidien de l’ESN.

Finalement, en fonction des résultats obtenus, de la motivation et des projets du stagiaire, la préparation d’un article scientifique pourra être envisagée. En effet, Seenovate dispose d’un pôle de R&D et contribue activement à l’effort global de recherche en data science.


Votre stage

Votre stage se déroulera selon la chronologie suivante :

Montée en compétence en statistique bayésienne et modèle mixte :
* Familiarisation avec le sujet et la modélisation attendue.
* Documentation logicielle.
Développement d’un cas simplifié :
* Développement d’une Analyse en Composante Principale (ACP).
* Comparaison avec l’approche fréquentiste, recherche de priors neutres.
Développement du modèle statistique cible :
* Comparaison avec l’approche fréquentiste.
Étude de sensibilité du modèle aux priors :
* Impact des priors sur les estimations ponctuelles et les incertitudes du modèle.
Finalisation du rapport de stage et préparation de la soutenance :
* Rédaction du rapport final et préparation de la présentation.
Rédaction de documentation:
* Bibliographie
* Lecture et synthèse d'articles scientifiques et de documentation logicielle en anglais.


Le profil recherché

Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois de fin d’étude pour votre Master ou fin de cycle ingénieur disposant d’une solide base académique en algèbre linéaire et/ou en statistiques.

Vous êtes passionné(e) par l’algèbre linéaire et la modélisation statistique et souhaitez réaliser une montée en compétence efficace au cours de votre stage. Votre curiosité et votre esprit d'analyse vous poussent à explorer de nouvelles techniques et à approfondir vos connaissances.

Vous avez à coeur d'intervenir sur un domaine qui a connu un important gain d’intérêt impulsé d’une part par l’accroissement des possibilités matérielles, d’autre part par le fleurissement de nombreux logiciels dédiés à la statistique bayésienne libres et open-source.

Autonome et rigoureux(se), vous êtes capable de lire et de synthétiser des articles scientifiques et de la documentation logicielle en anglais. Votre capacité à comprendre et à appliquer des concepts complexes est un atout majeur pour ce stage.


La vie chez Seenovate

Rejoindre Seenovate, c'est bénéficier d’une vie d’agence dynamique et de nombreux avantages :

* Un parcours d’intégration complet pour faciliter votre prise de poste et découvrir votre nouvel environnement : petit-déjeuner d'accueil, déjeuner avec votre directeur régional, sessions de présentations, Ice breaker questions afin de permettre aux autres collaborateurs de mieux vous connaître...
* Un environnement de travail agréable avec un matériel nécessaire fourni à votre arrivée.
* Un accompagnement individualisé pour soutenir votre évolution au sein de l'entreprise et vos projets professionnels.
* Un package de rémunération attractif incluant des avantages tels que bonus annuel, accès à la plateforme HappyPal, participation aux frais internet et mobile, et bien d'autres.
* Le bien-être des employés est au centre de nos préoccupations avec de nombreux évènements et activités proposés tout au long de l'année.
Votre réussite est notre plus grande fierté #J-18808-Ljbffr