Ingénieur de recherche llm appliqué à l'écologie

Ingénieur de recherche LLM appliqué à l'écologie

Le centre Inria d'Université Côte d'Azur regroupe 42 équipes de recherche et 9 services d’appui. Le personnel du centre (500 personnes environ) est composé de scientifiques de différentes nationalités, d’ingénieurs, de techniciens et d’administratifs. Les équipes sont principalement implantées sur les campus universitaires de Sophia Antipolis et Nice ainsi que Montpellier, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Côte d’Azur, CNRS, INRAE, INSERM ...), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines des neurosciences et biologie computationnelles, la science des données et la modélisation, le génie logiciel et la certification, ainsi que la robotique collaborative, le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

La personne recrutée sera en charge de finaliser un travail en cours sur la modélisation des communautés de poissons marins à l'aide d'un modèle de langage génératif (en collaboration avec l'UMR MARBEC) et de faciliter le transfert de cette technologie.

La personne recrutée sera sous la responsabilité d'Alexis Joly (DR Inria, LIRMM) et collaborera étroitement avec Maximilien Sevajean (McF UMPV, LIRMM) et David Mouillot (Professeur UM, MARBEC).

Les principales activités seront de :

* finaliser les expérimentations en cours concernant l'évaluation du modèle génératif
* conduire des analyses supplémentaires en termes d'interprétabilité du modèle
* contribuer à la rédaction d'un article scientifique décrivant l'approche en vue de la soumettre avant la fin du contrat

Une autre tâche sera de former une post-doctorante écologue de l'UMR MARBEC afin qu'elle puisse être autonome dans la reproductibilité des expérimentations (entrainement des modèles, hardware, inférence, évaluation).

Compétences techniques et niveau requis :

* Maîtrise de l'apprentissage de modèles LLM génératifs
* Connaissance experte des différentes briques d'un LLM (tokenizer, attention, loss, generative sampling, etc.)
* Expérience dans l'entrainement de modèles custom dans un domaine non standard
* Bonnes connaissances de base en écologie et biodiversité marine

Langues : Très bon niveau en anglais

Conditions :

* Restauration subventionnée
* Transports publics remboursés partiellement
* Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
* Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
* Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
* Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
* Accès à la formation professionnelle
* Sécurité sociale

A partir de 2692 € brut mensuel (selon diplôme et expérience)

Theme/Domain : Earth, Environmental and Energy Sciences
Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)

Vous pouvez donner là, un portrait à "gros traits" du (de la) collaborateur(trice) attendu(e) : ce que vous voyez comme nécessaire et suffisant et qui peut associer :

* goûts et appétences,
* domaine d'excellence,
* éléments de personnalité ou de caractère,
* savoir et savoir faire transversaux...

Cette rubrique permet de compléter et alléger (réduire) la liste plus formelle des compétences :

* Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer apprendre et écouter sont des qualités essentielles pour réussir cette mission.
* Passionné(e) par l'innovation, avec une expertise dans le développement Ruby on Rail et une grande capacité de conviction. Une thèse dans le domaine constitue un réel atout.
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