L’Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild est classé parmi les meilleurs hôpitaux français, une référence pour les pathologies Tête et Cou et une excellence médicale reconnue. Un hôpital qui s’engage auprès de ses équipes comme de ses patients.
Employeur responsable, nous vous proposons des parcours professionnalisant et une politique de formation ambitieuse et innovante.
Etablissement privé à but non lucratif, nous agissons en faveur du handicap et luttons contre les discriminations.
Travailler dans un environnement dynamique et humain dans lequel vous pourrez poursuivre l’apprentissage de votre métier vous motive : Apportez votre contribution, rejoignez-nous !
BRAINlab est une équipe de recherche multidisciplinaire qui mène des recherches de pointe dans les domaines de la neuro-ophtalmologie et de l'informatique. L'équipe est dirigée par le professeur Dan Milea, neuro-ophtalmologue de renommée mondiale qui a mené des collaborations internationales clés sur l'intelligence artificielle médicale en neuro-ophtalmologie. Le BRAINlab est composé de 10 cliniciens, scientifiques de l'IA et épidémiologistes.
Description du stage et de ses missions :
Ce stage en informatique, avec possibilité de poursuivre en doctorat, se concentre sur le développement de biomarqueurs d'imagerie multimodaux pour la prédiction de la démence à l'aide d'images rétiniennes. La rétine, qui fait partie du système nerveux central, est considérée comme une fenêtre sur le cerveau, permettant l'imagerie de changements neurovasculaires subtils. Les biomarqueurs sont essentiels compte tenu de la prévalence croissante de la démence.
De nouvelles images rétiniennes à grande échelle ont été acquises dans un hôpital parisien et seront utilisées. Les modalités comprennent : des photos de fond d'œil ultra-large, la tomographie par cohérence optique et l'angiographie par tomographie par cohérence optique.
La tâche principale du stage est de développer un algorithme pour segmenter la vascularisation rétinienne en utilisant des méthodologies avancées de vision par ordinateur, telles que les transformateurs (par exemple, SAM, SAM2, DinoV2). Des milliers d'images sont disponibles.
Le lieu de travail sera une équipe de chercheurs de renommée internationale avec une expertise en informatique, ophtalmologie et neurologie (à l'hôpital de la Fondation Rothschild).
Ce stage est fait pour vous si :
Vous êtes actuellement en dernière année de Master ou école d'ingénieur avec une spécialisation en IA.
Vous êtes enthousiaste et motivé, vous vous intéressez à la science de pointe et souhaitez travailler avec des techniques d'analyse informatique de pointe et au sein d'équipes pluridisciplinaires de chercheurs cliniciens et informaticiens.
Nous recherchons un candidat ayant de l'expérience dans (la plupart des) programmes suivants :
* Science des données : NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib / Seaborn.
* Cadres d'IA et de vision par ordinateur : PyTorch, Hugging Face Transformers, OpenCV.
* Outils d'annotation : GroundingSAM, SAM, Labelme.
Des connaissances médicales préalables sont utiles, mais pas nécessaires.
Modalités de candidature :
Veuillez envoyer un courriel avec en pièce jointe :
1. Votre motivation pour le projet
2. Votre expérience pertinente antérieure
Résumé scientifique :
L'avènement récent des techniques d'imagerie ultra-large offre une possibilité révolutionnaire d'imagerie non invasive de la périphérie rétinienne. Dans le passé, les photos du fond d'œil permettaient d'imager jusqu'à 50 degrés de la rétine au pôle postérieur. Avec la nouvelle imagerie ultra-large, il est possible d'imager jusqu'à 200 degrés de la rétine (couvrant ~80% de la rétine entière).
Les changements rétiniens périphériques peuvent constituer un biomarqueur non invasif pour les maladies neurologiques telles que la maladie d'Alzheimer, le type de démence le plus courant. Les études neuropathologiques montrent que les plaques de bêta-amyloïde et de tau s'accumulent dans les régions périphériques de la rétine. On pense que l'accumulation de ces protéines est préjudiciable aux tissus neuronaux et microvasculaires de la rétine. La façon dont les vaisseaux rétiniens changent dans les régions périphériques de la rétine in vivo chez l'homme reste incomplètement comprise en raison du manque de données humaines à grande échelle.
L'un des principaux obstacles à l'analyse des photos dans les grandes études est l'absence de logiciel entièrement automatique pour classer les vaisseaux. L'objectif de ce projet est de développer un algorithme pour la segmentation des vaisseaux sur des images à champ ultra-large.
Ensemble de données :
* Etude CIRCAME-EYE (des milliers d'images, un nouveau jeu de données disponible à l'hôpital de la Fondation Rothschild)
Période de stage :
Avril 2025 - octobre 2025, avec la possibilité de poursuivre un doctorat après le stage.
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