Data scientist (h/f)

Job details
Job Type
Full-time
Permanent





Full Job Description- QUI ÊTES-VOUS : Vous avez déjà une première expérience en Data Science : le candidat idéal aura une expérience d'analyses de données approfondies appliquées à des situations managériales variées, de manière à pouvoir conseiller efficacement nos clients ; Vous êtes autonome avec une passion pour l'analyse et la résolution de problèmes. Vous allez aider à créer et à concevoir une nouvelle offre de service en analyse de données en vue de développer notre portefeuille client ; Vous êtes à l'aise dans la gestion de missions, la relation client et l'action en tant que leader. Force de proposition, travail en équipe et compétences managériales seront des atouts appréciés ; Vous aimez concevoir et construire de nouvelles choses, vous travaillez avec des outils de développement modernes en équipe ; Vous avez de solides compétences en gestion de projet. CONDITIONS DU POSTE : - Au moins un master en informatique, économie, mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou une discipline avec une importante place de l'analyse de données ; - Le candidat doit avoir une première expérience dans l'application des techniques avancées d'analyse de données dans des situations managériales variées et une capacité de synthèse des données complexes ; ainsi que la maîtrise des techniques modernes de Machine Learning (supervised, not supervised), Big Data et leurs soubassements mathématiques en vue de les utiliser pour servir nos clients ; - Une expérience professionnelle réussie notamment dans des fonctions de management ; - La maitrise d'au moins un langage de programmation utilisé en data science (e.g. Python : TensorFlow, ScikitLearn, MatPlotLib, Numpy ; R) et une connaissance des SGDB noSql(e.g. mongoDB, couchDB) ; - La maîtrise de l'anglais est primordiale.
- Qualification: Cadre
- Profil recherché:
- Expérience: 5 ans
- Formation: Bac+5 et plus ou équivalents
- Formation: Bac+5 et plus ou équivalents
- Compétences recherchées:
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ...
- Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
- Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.)
- Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
- Force de proposition
- Travail en équipe
- Autonomie