À propos de nous
L'Institut Curie (IC), fondé par Marie Curie en 1909, est un centre de lutte contre le cancer accrédité par l'OECI qui emploie plus de 3500 chercheurs, médecins, physiciens médicaux et infirmières, tous dévoués à la lutte contre le cancer.
L'Institut Curie a donc une longue histoire de recherche fondamentale et translationnelle sur les rayonnements et est un acteur majeur de la recherche et de la lutte contre le cancer. L'un des objectifs de l'IC est également de développer la recherche fondamentale et d'utiliser les connaissances produites pour améliorer le diagnostic, le pronostic et la thérapeutique des cancers dans le cadre du continuum entre la recherche fondamentale et l'innovation au service du patient.
Ce poste sera associé à un projet de recherche mené par l'Institut Curie, dont l'objectif est de développer de nouvelles méthodes de traitement par radiothérapie, et leur application à la radiothérapie optimisée dans l'espace et dans le temps. Il s'agit d'une opportunité passionnante de rejoindre les activités de recherche en radiothérapie à Orsay, à la fois au sein de l'hôpital et du centre de recherche.
Mission
Laboratoire
Le Laboratoire d’Imagerie translationelle en Oncologie (LITO) est une unité de recherche (U1288) soutenue par l’Inserm et l’Institut Curie, (https://www.lito-web.fr/ ). Le LITO compte environ 30 chercheurs, dont des physiciens, des ingénieurs, des médecins, des pharmaciens et des techniciens. Le Centre de protonthérapie d'Orsay (CPO), fondé en 1991, fait partie du service de radiothérapie-oncologie du groupe hospitalier de l’Institut Curie, qui est l'un des centres d'excellence reconnus au niveau européen comme Comprehensive Cancer Center.
La radiothérapie est actuellement l'une des principales techniques utilisées pour le traitement du cancer. Au cours des trente dernières années, de nombreuses avancées techniques ont permis d'améliorer considérablement la conformation des irradiations aux caractéristiques spécifiques de chaque tumeur et de réduire leurs effets secondaires. Néanmoins, la tolérance des tissus sains reste la principale limite de ce type de traitement, notamment dans le cas de patients particulièrement radiosensibles, comme les enfants, ou de tumeurs radiorésistantes pour lesquelles le contrôle des effets secondaires de la radiothérapie reste un défi thérapeutique majeur. Le développement d'approches innovantes qui réduisent la sensibilité des tissus sains à l'irradiation tout en maintenant l'efficacité du traitement sur la tumeur est donc d'une importance cruciale pour le progrès de l'efficacité de la radiothérapie. Récemment, des travaux pionniers menés à l'Institut Curie ont démontré que l'irradiation à ultra-haut débit de dose (appelée FLASH) avait un effet majeur d'épargne des tissus sains - tout en préservant l'efficacité anti-tumorale (Favaudon et al 2014).
Au sein du service de radiothérapie-oncologie et de l'équipe LITO basée à l'Institut Curie-Hôpital d'Orsay (91), l'équipe de physique médicale recrute un(e) post-doctorant(e) ayant un fort intérêt pour la recherche translationnelle sur le traitement du cancer. Dans le cadre des activités de ce projet, le candidat devra mener des recherches sur l'optimisation des traitements de radiothérapie en utilisant des techniques innovantes (FLASH, protons et électrons).
En effet, en radiothérapie, de nombreux paramètres d'irradiation peuvent être ajustés pour cibler la tumeur le plus efficacement possible, tout en épargnant les tissus sains traversés par le rayonnement. L'optimisation inverse en radiothérapie est donc une technique utilisée pour déterminer la distribution optimale de la dose de rayonnement pour traiter la tumeur tout en minimisant les dommages aux tissus sains environnants. Un modèle mathématique complexe est utilisé et résolu pour ajuster les paramètres de traitement (tels que l'intensité ou le poids du faisceau de rayonnement, l'énergie, le débit de dose ou la direction) afin d'atteindre ces objectifs. Cependant, tous les critères ne peuvent être optimisés en même temps. L'obtention des compromis est donc un domaine de recherche actif, car l'automatisation de ce processus est essentielle pour les problèmes multicritères, où une solution optimale de Pareto est nécessaire. Avec l'avènement de nouvelles techniques de balayage avec modulation d'intensité et la multiplication des paramètres possibles pour l'optimisation du plan de traitement (dépendant du temps comme le débit de dose), des études sur les algorithmes d'optimisation inverse du plan de traitement sont nécessaires pour trouver la meilleure configuration possible des paramètres d'irradiation qui satisfera les critères médicaux prédéfinis pour les patients. L'objectif de ce projet est de développer de nouveaux ensembles d'algorithmes d'optimisation qui peuvent être utilisés dans les études de planification de traitement de radiothérapie FLASH et qui prennent en compte les modèles de dose biologiquement efficaces possibles.
Profil
Profil recherché
Le candidat (M/F) doit être titulaire d'un doctorat en physique (computationnelle), en mathématiques (appliquées), en recherche opérationnelle ou dans une discipline connexe - Expertise et expérience préférées dans un ou plusieurs des domaines suivants : compétences en programmation (MATLAB, Python, C++, TensorFlow, PyTorch) - Numérique- Mesures - Planification du traitement - Optimisation - Méthodes d'IA. Vous devrez également avoir de l'expérience dans le travail au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
Contract information
Type de contrat: CDD.
Date de démarrage: dès que possible
Durée: 24 mois
Temps de travail: temps plein
Rémunération: selon les grilles de salaire en vigueur
Avantages: Restauration collective, prise en charge du titre de transport annuel à 70%, mutuelle d’entreprise
Localisation du poste: Orsay
Référence: Oui
Contact
Pour postuler, merci d’envoyer CV et lettre de motivation, lettres de référence
Date limite de candidature: 31 mars 2025
Références
Favaudon V, Caplier L, Monceau V, et al. Ultrahigh dose-rate FLASH irradiation increases the differential response between normal and tumor tissue in mice. Sci Transl Med. 2014;6(245):245ra93. doi:10.1126/scitranslmed.3008973
Ronga MG, Cavallone M, Patriarca A, et al. Back to the Future: Very High-Energy Electrons (VHEEs) and Their Potential Application in Radiation Therapy. Cancers. 2021;13(19):4942. doi:10.3390/cancers13194942
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