Ingénieur.e data (h/f)

FASCINITY, agence de recrutement exclusivement dédiée au sourcing d'experts IT, met son savoir-faire et son expérience de terrain au service des donneurs d'ordre et des candidats. Motivés par une relation de confiance réciproque, nous avons la vocation, et l'ambition, d'être un accélérateur de croissance pour tous. Notre expertise s'appuie sur la qualité des savoir-faire et savoir-être de notre équipe, ainsi que sur des valeurs essentielles partagées, fondements de FASCINITY : proximité, éthique, adaptabilité, rigueur, réactivité.
Candidats, discutons de nos projets !
Nous recrutons pour l'un de nos clients, qui est un réseau de cliniques vétérinaires français s'étant établi comme une référence dans ce métier de niche. Leur ambition : être au service du soin et du bien-être des animaux, des hommes et de la planète. Fort de 2 6000 collaborateurs et d'une belle croissance vous êtes la personne référente lorsqu'il s'agit de maîtriser la donnée pour l'intégration des 250 cliniques.
We Care (Nous prenons soin) :
>> Nous nous occupons des animaux et de leurs propriétaires.
>> Nous œuvrons au bien-être de nos collaborateur.rice.s en reconnaissant leur travail, en les responsabilisant et en améliorant leur pouvoir d'achat.
>> Nous respectons la planète.
We Dare (Nous osons) :
>> Nous innovons en favorisant la prise d'initiatives.
>> Nous créons de nouveaux services et fonctions pour faire évoluer la profession vétérinaire vers l'excellence médicale et le bien-être des collaborateur.rice.s.
>> Nous partageons les bonnes pratiques et savoir-faire pour former une communauté apprenante.

Le poste :

Dans le but d'intégrer 250 cliniques vétérinaires dans un groupe de cliniques sur l'ensemble du territoire nationale, notre client souhaite une indépendant maîtrissant l'ensemble de la suite Fabric by Microsoft.
- Power BI
- Data Factory (connecteurs de sources locales)
- Data Engineering (organiser les données en vue de travaux)
- Data Science = création déploiement et rendre opération des modèles de Machine Learning (IA permettant un auto-apprentissage)
Mission :
- Définition des modèles de données.
- Mise en place de pipelines (sur Data Factory)
- Mise en place de la cloudificaton des données
- Mise en place de modèle de machines learning
Télétravail :
- Courbevoie = à définir avec le manager
(Poste disponible sur Lille)
Profil recherché :

- Expérience minimale de 5 ans
- Maîtrise de l'ensemble Fabric by Microsoft
- Autonomie dans la gestion d'un projet complexe à fort volume (Big Data)
- Connaissance du fonctionnement et de création de Machines learning

Experience: Expérience exigée de 5 An(s)

Fascinity