Data engineer (h/f)

[52876] CH de Cayenne
Contexte du poste :
Dans le cadre du développement de l'Entrepôt de Données de Santé (EDS), nous recrutons un Data Engineer pour participer à la construction et la gestion de cet entrepôt, essentiel à l'optimisation des parcours de soins, à la gestion hospitalière et à la recherche clinique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires du CHC, le Département d'Information Médicale (DIM), des équipes de chercheurs, ainsi que des prestataires externes pour assurer l'implémentation, la gestion et l'évolution des infrastructures de données.
Définition du poste :
Le Data Engineer joue un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation de l'entrepôt de données de santé au sein du CHC. Vous serez responsable de la conception et du développement des pipelines de données, de l'intégration des sources de données hétérogènes, du nettoyage et de la transformation des données, ainsi que de la gestion des infrastructures nécessaires à la collecte, au stockage et au traitement des données de santé.
Missions principales :
Phase 1 : Construction de l'EDS
-Conception et architecture : Définir l'architecture de l'Entrepôt de Données de Santé en lien avec les besoins opérationnels et la gestion hospitalière.
-Mise en place des pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir les processus d'ETL (Extract, Transform, Load) pour garantir un traitement efficace des données.
-Intégration des sources de données : Identifier et intégrer diverses sources de données de santé provenant des dossiers médicaux, des systèmes de laboratoire, des bases de données administratives, etc.
-Qualité des données : Mettre en place des processus de nettoyage et de transformation pour garantir l'intégrité et la cohérence des données dans l'entrepôt.
-Ce travail se fera dans un premier temps sur la première brique constitutive de l'EDS : HEXTAN HM CORA
Phase 2 : Gestion et optimisation des données
-Maintenance des pipelines : Assurer la surveillance et l'optimisation des pipelines de données pour garantir leur bon fonctionnement.
-Détection d'anomalies : Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, en collaboration avec les équipes techniques et médicales.
-Sécurité et conformité : Garantir la sécurité des données sensibles et veiller à leur conformité avec le RGPD et les normes en vigueur.
-Documentation et traçabilité : Maintenir une documentation claire et à jour sur les processus et garantir la traçabilité des actions sur les données.
Collaboration interdisciplinaire :
-Travailler en collaboration avec les Data Scientists, le Département d'Information Médicale (DIM), les équipes de chercheurs, ainsi que les prestataires externes pour répondre aux besoins des utilisateurs de l'EDS et développer des solutions adaptées.
Compétences techniques :
-Bases de données : Expertise en gestion de bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
-Traitement des données : Expérience pratique dans la conception de processus ETL, l'intégration de données et le nettoyage de données complexes.
-Outils et technologies : Maîtrise des technologies de traitement de données (Python, Apache Kafka, Airflow, etc.).
-Sécurité des données : Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de gestion des données sensibles.
-Systèmes de santé : Bonne compréhension des systèmes d'information de santé, des terminologies médicales et des flux de données dans un environnement hospitalier.
Compétences transversales :
-Autonomie et rigueur : Capacité à gérer plusieurs projets de manière autonome tout en respectant les délais et les exigences de qualité.
-Communication et travail en équipe : Compétences en communication écrite et orale, capacité à travailler en équipe et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (médecins, chercheurs, ingénieurs, etc.).
-Innovation et résolution de problèmes : Ouverture d'esprit et créativité pour résoudre des problèmes complexes et proposer des solutions novatrices adaptées aux enjeux hospitaliers.
-Confidentialité et éthique : Respect strict de la confidentialité des données et des exigences légales et éthiques liées à la protection des données de santé (RGPD, CNIL).
Description du profil recherché:
Profil recherché :
-Formation : Bac +5 en Informatique, Data Engineering, ou domaine similaire.
-Expérience : Minimum 3 ans d'expérience dans le domaine de l'ingénierie des données, de préférence dans un environnement de santé ou dans un domaine réglementé.
-Langues : Maîtrise de l'anglais technique (lu, écrit) est un plus.
Horaires : Horaires normaux
Période de la journée : Jour

Experience: Expérience exigée