Consultant data h/f

Exakis Nelite, entité du groupe Magellan Partners, est le 1er partenaire pure-player Microsoft indépendant en France avec l’ambition de devenir le premier partenaire Européen et en Afrique Francophone avec sa forte présence au Maroc.

Nés du rapprochement de 2 leaders spécialistes de l’intégration des solutions Microsoft, nous allions expertise technique et fonctionnelle pour répondre concrètement aux enjeux de demain : accélération de la transformation digitale, CyberSécurité, Intelligence Artificielle, IoT, Data, transformation vers le cloud Azure, Services Cognitifs ...

En rejoignant la communauté Exakis Nelite dans l’une de nos 12 agences (680 collaborateurs), vous intégrerez une équipe passionnée et impliquée dans les projets les plus innovants. Vous rejoindrez une structure construite autour de valeurs tournées vers ses collaborateurs : intelligence collective, convivialité et bienveillance.

Exakis Nelite a reçu la certification Great Place to Work et se place 3ème de sa catégorie en 2024 parmi les entreprises où il fait bon travailler en France !

Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) pour nous assister dans la mise en place d'un framework MLOps (Machine Learning Operations) sur Azure. Ce framework permettra à nos clients de réaliser leurs projets de machine learning de manière plus rapide et contrôlée. Il garantira l'implémentation des bonnes pratiques MLOps et facilitera la gouvernance des projets Data Science particulièrement pour les entreprises de grandes tailles.

Missions

Le MLOps combine les pratiques de DevOps (Development Operations) et de Machine Learning pour automatiser et améliorer le cycle de vie des projets de machine learning. Il facilite la gestion des modèles de machine learning depuis leur création jusqu'à leur déploiement en production, en passant par leur maintenance continue.

* Prise en main de l'accélérateur MLOps : Comprendre et maîtriser les outils et techniques utilisés dans l'accélérateur MLOps déjà existant aujourd'hui.
* Schématisation/explication de la pratique : Créer des schémas et documentations explicatifs pour illustrer les concepts et les processus MLOps ainsi que de documenter l'implémentation et customisation du starter kit.
* Optimisation de l'accélérateur : Améliorer les performances et l'efficacité de l'accélérateur MLOps en le rendant plus facilement flexible et en étendant les capacités concrètes sur l'aspect ML.
* Rendre disponible en mode starter-kit facilement customisable : Développer une version du framework que les clients pourront facilement adapter à leurs besoins spécifiques comme leur nomenclatures, règles de conformité ...
* Next steps : Développement de nouvelles fonctionnalités data science et continuité MLOps pour assurer une amélioration continue et répondre aux nouvelles exigences des clients.

Profil Recherché

* Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, master en data science, machine learning ou domaine connexe.
* Connaissance de base en machine learning et en développement logiciel.
* Familiarité avec les concepts MLOps et les cycles de vie des projets de machine learning.
* Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes techniques.
* Autonomie, curiosité, et appétence à ce qui entoure les modèles ML. Travail encadré par un référent technique.
* Plus :

Vous connaissez l'infrastructure as code

Vous avez déjà déployé du code et/ou de l'infrastructure sur un cloud

Technologies à Appréhender

* Azure Machine Learning : Comprendre et utiliser les services Azure pour développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning.
* Docker (& Azure Container Registry) : Familiarité avec les technologies de containerisation et de gestion des conteneurs.
* Terraform/Bicep/ARM : Utilisation pour l’infrastructure en tant que code (IaC).
* Python : Langage de programmation principal pour les scripts et les applications de ML.
* CI/CD Tools (GitHub Actions, Azure DevOps) : Implémentation de pipelines de continuous integration/continuous delivery.

Informations complémentaires

Durée : 6 mois

Type de contrat : Stage

Avantages : Panier repas de 4,80€ / jour + Titres de transport pris en charge à 100%

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) et capable de travailler de manière autonome, tout en bénéficiant du support et de l'encadrement d'un référent technique. A travers ce stage, vous découvrirez une vision aussi bien macro sur l'étendue du cycle MLOps que son implémentation bas niveau en implémentant ces étapes bout à bout. Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer activement à des projets innovants, nous serions ravis de recevoir votre candidature.