Doctorat ia et imagerie medicale (bordeaux) 2024-2027

Date de l'annonce : vendredi 29 mars 2024

Intitulé du poste : Doctorat IA et imagerie médicale (Bordeaux) 2024-2027

Type de structure : Laboratoire : Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) Université de Bordeaux, campus de Talence
Équipe : Image et Son (25 permanents, 25 doctorants)
Enseignements : Possibilité d’enseigner durant la thèse
Collaborateurs : Institut des maladies neurodégénératives (IMN) : Dr. Vincent Planche
Université polytechnique de Valence (Espagne) : Pr. José Manjon

Contexte et mission : L'imagerie par résonance magnétique (IRM) joue un rôle crucial dans la détection de pathologies, l'étude de l'organisation cérébrale et la recherche clinique. Chaque jour, une grande quantité de données est produite et ce nombre ne cesse d’augmenter, empêchant l'utilisation d'approches manuelles afin de les analyser. Ainsi, le développement de techniques fiables, robustes et rapides pour la détection de pathologies neurologiques devient un domaine important en imagerie médicale. Dans ce projet, l'objectif est de développer une nouvelle génération de méthodes en Intelligence Artificielle (IA) pouvant détecter automatiquement des maladies neurologiques afin d’aider le clinicien dans son diagnostic différentiel.

OBJECTIFS :

1. Développer de nouvelles méthodes de détection de pathologies en s'attaquant aux limites actuelles de l’apprentissage profond (AP) en imagerie médicale.
2. Développer d’outils spécifiques pour l’étude des démences : la démence fronto-temporale (FTD), la démence à corps de Lewy (DCL) et la maladie d’Alzheimer (MA).

Lieu : LaBRI Bordeaux

Rémunération : Budget ANR (2300€ bruts / mois)

Diplômes requis : Le ou la candidat.e (diplôme d'ingénieur grande école ou Master 2) doit avoir de solides bases en apprentissage profond/machine. Il doit également avoir des compétences en traitement d'image et en programmation.

Compétences requises : Une bonne maîtrise de Python, Keras, Pytorch et tensorflow est fortement recommandée. Un bon niveau d'anglais en lecture/écriture est également un élément clé. Un intérêt pour l'imagerie médicale est un plus.

Contact : Envoyer CV, lettre de motivation, relevé de notes, contact de 2 référents à Dr. Pierrick Coupé / LaBRI UMR 5800 (pierrick.coupe@labri.fr ) & Dr. Rémi Giraud / IMS UMR 5218 (remi.giraud@u-bordeaux.fr)

#J-18808-Ljbffr