Référence : R2787959
Fonction : Mathématiques - Calcul
Secteur d'activité : Biologie / Biotech. / Chimie / Pharmacie
Localisation : Montpellier (34)
Type de contrat : Alternance / Temps plein
Durée : 1 an
Date de début : 05/03/2025
Niveau : Bac+4/5 (M)
Rémunération : A négocier
L'entreprise
Leader mondial de la santé, Sanofi est animé par l'espoir d'un monde en meilleure santé et s'engage dans la recherche, le développement et la commercialisation de solutions de santé innovantes, centrées sur les besoins des patients. Présent dans plus de 100 pays et avec plus de 110 000 collaborateurs, nous concentrons nos activités autour de 5 entités globales et domaines thérapeutiques :
1. Diabète et Cardiovasculaire
2. Médecine de spécialités (maladies rares, sclérose en plaques, oncologie et immunologie)
3. Santé Grand Public
4. Médecine Générale & Marchés émergents
5. Vaccins
Le poste
Intitulé du poste : alternance 12 mois - data analyst supply chain
Lieu : Montpellier
À propos du poste
Vous souhaitez lancer votre carrière dans le secteur des soins de santé de pointe ? Rejoignez Sanofi et bénéficiez d'un encadrement et des conseils de leaders inspirants, tout en contribuant à améliorer la vie d'innombrables personnes dans le monde entier. En tant qu'alternant.e data analyst supply chain dans notre service innovation et technologie de la clinical supply chain operation, vous participerez au développement de solutions décisionnelles.
Le défi est lancé pour accélérer la course à la découverte et au développement de médicaments afin de trouver des solutions pour les patients et leurs familles. Vos compétences pourraient être déterminantes pour aider nos équipes à accélérer les progrès réalisés.
Principales responsabilités :
1. Prendre part à la validation et l'organisation des ressources de données complexes
2. Apporter votre support au développement de solutions d'aide à la décision
3. Participer à la transformation digitale autour de l'IA
4. Contribuer au recueil des besoins et transformation en spécifications techniques
5. Apporter votre support à la transformation culturelle autour de la gouvernance des données
Le profil :
Savoir-être et savoir-faire : curiosité, esprit analytique, organisation.
Maîtrise de Power BI, Python, R, SQL, noSQL, GIT.
Connaissances en ML et IA.
Formation : bac +5 en data analyst, en data science ou en informatique.
Langues : anglais courant.
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