Data Scientist

Aujourd'hui, le Big Data est sur toutes les lèvres, et surtout sur celles du Data Scientist, le seul à même d'en percer la richesse. Tel un égyptologue face à des hiéroglyphes, il analyse des quantités colossales de données pour en découvrir le sens et en tirer des conclusions. Il est de fait un stratège incontournable dans les organisations actuelles.

Quel est le rôle du data scientist ?

Le data scientist récupère un grand nombre de données pour les convertir en matériau exploitable pour son employeur.
Concrètement, il :

• élabore des algorythmes pour optimiser le ciblage et le recueil de données
• trie les données récoltées pour en extraire les plus pertinentes pour l'entreprise
• modèlise les résultats pour les rendre compréhensibles et exploitables
• rédige ses conclusions
• présente des préconisations.

Le data scientist intervient donc à la fois lors du recueil et du traitement des données.

Son expertise est fondamentale dans la prise de décision au plus au niveau de l'entreprise.

Quelles sont les compétences attendues ?

Le data scientist est un expert des chiffres. Il possède à ce titre des connaissances pointues en algorythmes et modélisation.

En plus de son goût pour les statistiques et les mathématiques, le data scientist aime le travail en équipe et la gestion de projet. Il est rigoureux, minutieux et organisé.

Ses responsabilités exigent de lui une grande résistance au stress ainsi qu'un sens de l'initiative indéniable.

Les avantages et les inconvénients du métier de data scientist

Quelles formations pour devenir data scientist ?

C'est à croire que la technologie évolue plus vite que l'offre de formation. Aujourd'hui, les cursus permettant de devenir data scientist sont rares, mais prestigieux :

• Mastère Intelligence artificielle et Big data, à ESGI
• Diplôme d’ingénieur spécialisation big data, à Télécom Nancy, Mines Nancy, Grenoble INP Ensimag ou Ensae ParisTECH
• MS (Master of Science), à Ecole polytechnique – HEC, Ensae ParisTech, Centrale Supelec - Essec Business School ou Data science institute
• Masters variés : Mégadonnées et analyse sociale (CNAM), Statistiques pour l’évaluation et la prospective (université de Reims-Champagne Ardennes), European master in datamining and knowledge management (Lyon 2)...

L'EMSI de Grenoble et Télécom ParisTech proposent également un Mastère spécialisé dans le Big Data au niveau Bac+6.

A noter : la profession a la vent en poupe et l'offre de formation s'étend rapidement. L'aspirant data scientist doit donc prendre le temps d'évaluer le contenu et la réputation de chaque cursus avant de se décider.

Quel est le salaire du data scientist ?

Son expertise est si recherchée que sa rémunération s'en ressent : il n'est pas rare qu'un data scientist franchisse le seuil des 3000€ mensuels dès son premier poste !  Fort de quelques années d'expérience, sa rémunération augmente pour se fixer entre 4000 et 5000€ par mois en moyenne.

Quelles sont les évolutions de carrière ?

Plus le data scientist accumule de l'expérience, plus il délaisse la simple analyse au profit de la projection. Il quitte alors ses fonctions de data analyst pour devenir pleinement data scientist.

Ses responsabilités s'en trouvent augmentées : prévisions financières, expertise dans la gestion de la politique de prix ou des effectifs... en fonction du profil de l'employeur.

Qui emploie des data scientist ?

Data scientist n'est pas, n'est plus, un métier de niche. Aujourd'hui, le Big Data s'infiltre dans toutes les sphères professionnelles qui réclament donc des spécialistes de la question.
Parmi les principaux employeurs de data scientists, citons :

• les grandes entreprises
• les cabinets bancaires ou financiers
• les laboratoires et organismes médicaux
• les commerces (notamment en ligne)...