About the role
L'objectif de ce stage est de contribuer au développement de ces algorithmes en mettant en œuvre des techniques de traitement big data. Certains algorithmes ayant pour but de résoudre des problématique de datascience un regard critique sera apporté à la description réalisé dans la norme par rapport à l’exigence de qualité attendue par les organismes de statistiques publique en Europe.
Le candidat sera intégré-e directement au sein de l'équipe qui conçoit et développe la solution Flux Vision d'Orange (35 ingénieurs). Il ou Elle sera spécifiquement supervisé-e par un-e ingénieur-e expérimenté-e et apportera des contributions directes en mode agile à la solution en immersion complète dans l'équipe.
Après une découverte de la solution et des techniques utilisées dans le domaine scientifique de l'analyse des données (big data / modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes :
- Prise en main des outils existants, analyse de la norme
- Recueil des implémentations open-source déjà publiées
- Complétion des implémentations non encore réalisées
- Etude et analyse des algorithmes sur des cas réel
Le projet de normalisation est https://cros.ec.europa.eu/multi-mno-project et le code open source du projet de normalisation est https://github.com/eurostat/multimno
about you
- De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en mathématiques (statistiques)
- Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science.
- Maîtrise de l'environnement Python pour la data science.
- Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)
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