Data ingénieur h/f

Chez Alteca le management de proximité, le bien-être et l'évolution de nos collaborateurs sont des priorités qui nous permettent, chaque jour, de proposer la meilleure expertise possible à nos clients.

Et c'est grâce à ces convictions, que nous sommes aujourd'hui référencés auprès de partenaires grands comptes dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance ou encorede la Distribution.

>En tant queData Ingénieur (H/F), tu seras rattaché(e) auPôle Data de notre Agence lilloise. Ton Manager, le Responsable du pôle sera ton interlocuteur privilégié.Il assureratonintégrationdurant tes trois premiers mois dans l'entreprise, ta montée en compétences, tespoints de suivitout au long de tes missions et tesEntretiens Annuels.

>Tu auras également accès à unecommunauté technique d'expertsgrâce aux nombreuxWebinarorganisés tout au long de l'année, tu pourras aussi participer auxprojets de notre Centre de R&Dou encoreassister auxMID'INNO, présentations de nos collaborateurs sur des thématiques donnéescomme la Green Tech, l'IA.

>Rejoindre ALTECA c'est aussi rejoindre une entreprise engagée sur la RSE (labelliséeEcovadis Gold 2023), pour le bien-être de ses salariés (labellisée HappyAtWork et classée1ère entreprise du digital de +500 salariés), et dans la formation de ses stagiaires et alternants (labelliséeHappyTraineespour la 3ème année consécutive). En coordination avec les équipes d'un de nos clients grands comptes, tes missions seront les suivantes :
- Concevoir l'architecture des composants à développer.
- Mettre en place et configurer les outils.
- Introduire de l'IA au niveau de la collecte et la transformation des données.
- Implémenter les algorithmes.
- Participer à l'optimisation des performances des algorithmes de ML/DL.
- Réaliser les documentations techniques et/ou fonctionnelles.
- Assurer l'industrialisation des composants développés.
- Te former sur les nouvelles technologies liées au Big Data.

La majeure partie des projets de nos clients sont sur desenvironnements techniques récents(Power BI, Talend, Kibana, Grafana, BO, Qliksense, écosystème Big Data : Hadoop, MongoDB, ElasticSearch, Kafka, Spark, cloud GCP/Azure ou AWS) et en méthodologie Agile Scrum.