Leader technique ai

Eviden est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance et d'Intelligence Artificielle parmi les plus performantes au monde. Nos équipes de R&D Software basées en partie au cœur des Alpes développent des produits avancés pour faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul. La R&D logiciels d'Eviden lance la création d'un nouveau produit autour de l'aide à l'utilisation des supercalculateurs (HPC). Ce produit accompagnera l'utilisateur pour optimiser l'énergie et les performances d'exécution de ses applications. Ce produit est conçu par 4 équipes :
1. Deux dédiées à la collecte et le stockage des métriques systèmes, IO, énergie et logicielle.
2. Une liée à l'empreinte carbone du numérique.
3. Une dernière, transverse, qui développera les solutions basées sur IA.
Basée entre la France et l'Espagne, et sous la direction d'un Product Owner Français, cette équipe en cours de construction sera composée de 8 à 10 personnes. Elle aura pour objectifs de :
• Echanger avec les équipes métiers spécialisées dans le HPC.
• Comprendre les relations entre efficacité et performance.
• Construire des modèles basés sur l'IA (séries temporelles, algorithmes de recommandation, prédiction, optimisation multi-objectif).
• Packager les modèles au sein de la solution en suivant les standards MLOps.
Nous recherchons un leader technique AI et MLOps dont les missions seront :
• Concevoir une solution end-to-end à l'état de l'art du MLOps.
• Guider les équipiers français et espagnols dans le choix de l'architecture AI.
• Assister le Product Owner pour définir les milestones techniques.
• Participer activement au développement des modèles et du produit.
Les compétences requises :
• Très bonne capacité de communication, en Français et en Anglais.
• Connaissance et pratique de l'état de l'art en matière de MLOps (MLFlow, Kubeflow, ...).
• Expérience significative dans les outils de machine et deep learning (Tensorflow, Pytorch, Scikit learn, ...).
• Connaissance en conteneurisation (Docker, Podman, Kubernetes, ...).
• La connaissance du monde HPC serait un atout significatif.
Vous vous reconnaissez dans certaines de ces technologies, nous vous aiderons à monter en compétence sur les autres. #J-18808-Ljbffr