Spécialiste data et machine learning - (h/f) - en alternance h/f

Spécialiste Data et Machine Learning - (H/F) - En alternance

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) - En alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.


Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist - (H/F) - En alternance :

1. Supporter les équipes de mesure et de R&D pour construire un cadre de mesure exhaustif, pratique et universel qui cadre la manière dont les CMO comprennent l'efficacité de leur marketing en ligne tout au long du parcours de l'acheteur.
2. Améliorer les solutions d'identité et de confidentialité en optimisant notre capacité à reconnaître les utilisateurs sur tous leurs appareils et leurs interactions sur Internet.
3. Travailler avec l'équipe Quality Ad Experience pour pivoter notre moteur de personnalisation basé sur l'utilisateur et les règles de diffusion vers une stratégie contextuelle et/ou basée sur l'audience.
4. Explorer et soutenir le développement de nos nouveaux résultats marketing : vidéo et CTV, contextuels et omnicanal.
5. Construire l'indice des acheteurs, un service d'aide à la décision pour améliorer les performances des campagnes publicitaires numériques en fonction des objectifs des clients dans tous les scénarios d'adressabilité : ciblé, basé sur les cohortes ou contextuel.
6. Travailler avec l'équipe des stratégies commerciales pour offrir une gamme de contrôles à nos annonceurs et améliorer les performances de nos modèles économiques : budget, audience, ciblage.
7. Miner de grands ensembles de données et les transformer en insights compréhensibles et exploitables.
8. Construire des solutions analytiques évolutives en utilisant des outils de pointe basés sur de grands ensembles de données granulaires.
9. Concevoir et exécuter une série d'analyses et de tests pour mesurer l'impact de vos solutions.
10. Maîtriser nos ensembles de données analytiques internes et nos outils de reporting.

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.


Rythme d'alternance et présence en entreprise

- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois. En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.


Le profil :

Profil recherché :

1. Étudiant en Master ou plus dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, Économie, etc.)
2. Disponible pour une période maximale de 6 mois, pour un stage de fin d'études ou une année de césure
3. Excellentes compétences analytiques et esprit créatif
4. Maîtrise des outils centraux de la Science des Données : Python; SQL/Hive/Presto
5. Manipulation de grands ensembles de données
6. Construction de pipelines de données
7. Modélisation descriptive et prédictive
8. Mise en place de visualisations, de tableaux de bord et de rapports
9. Excellentes compétences interpersonnelles et de communication, proactif et autonome

Merci de votre attention.

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