Responsable prescription qualité de la donnée

Le Département IP3 M gère la continuité numérique pour l'ingénierie, la maintenance et l'exploitation ferroviaire. Il produit une maquette numérique de l'infrastructure ferroviaire, en garantissant la qualité des données utilisées tout au long de leur parcours.La division Description du Réseau est responsable de l'acquisition, de la qualité et de la diffusion des données. Elle se divise en trois sections donc celle de la Prescriptions Études & Qualité qui normalise les objets métiers et définit les modèles à suivre pour leur utilisation, avec trois fonctions principales : Modélisation métier : Définir le glossaire et le modèle des objets qui composent le réseau ferroviaireMéthodes : Élaborer les gammes de fabrication des objets numériques et déterminer les moyens nécessaires pour respecter les exigences en termes de qualité, coûts et délaisQualité de la donnée : Veiller à la qualité de la donnée tout au long de son parcours, en garantissant son unicité, sa conformité, son intégrité et son usage approprié dans l'écosystèmeEn tant que Responsable prescription qualité de la donnée, vous serez amené à :Définir et déployer la stratégie et politique qualité de la donnéeDéfinir les niveaux de qualité attendus avec les responsables de donnée et les responsables métier Participer à la rédaction du cahier des charges de recette de données Contrôler les recettes métiers Prescrire les tests qualité en fonction des besoins des clients et des catégories d'objets numériquesConstruire et animer le système de mesure de la qualité et le faites évoluer Assembler les différents systèmes qualité des lignes de productionAnimer fonctionnellement les vérificateurs, notamment la veille métier et réalisez un bilan de veille semestrielPlanifier les interventions, organisez les campagnes de contrôles divers (audits, recettes, vérifications de la mise à jour des bases après travaux, analyses diverses) Produire des recommandationsPiloter, coordonner et suivre les plans d'actions et remédiationsRemonter les alertes et les risques détectés liés à la qualitéFormer les collaborateurs sur le système et notions de qualité de la donnée mis en placeMettre en oeuvre une démarche d'amélioration continueGérer un budget de contrôle qualitéRechercher et proposer des évolutions / innovations pouvant améliorer les outils, les méthodes de mesure