Data analyst (h/f)

Bioceanor, start-up Sophipolitaine spécialisée dans l'analyse prédictive de la qualité de l'eau en aquaculture, ouvre un poste de Data Analyst pour accompagner sa croissance.

Bioceanor a développé le premier modèle aquacole de prédiction de la quantité d'oxygène disponible dans l'eau, 48h à l'avance. Cela permet de mieux gérer la production (de poissons, crevettes, huître, etc.) et de contribuer à un environnement plus propre.

Vous souhaitez contribuer à la révolution du secteur de l'aquaculture en permettant à nos clients d'agir durablement sur la qualité de leurs eaux ? Vous voulez rejoindre une équipe passionnée par la préservation de l'environnement ?

Rejoignez notre équipe dynamique de Data Science pour contribuer à une meilleure gestion de la qualité des eaux de demain. En tant que Data Analyst, vous aurez un rôle clé dans l'exploration, l'analyse et la visualisation des données issues de nos capteurs et modèles prédictifs.


Responsabilités

1. Collecter, nettoyer et analyser des données environnementales et aquacoles.
2. Créer des visualisations et rapports pertinents pour nos clients et partenaires.
3. Contribuer à l'amélioration de nos modèles prédictifs en collaborant avec l'équipe Data Science.
4. Développer des indicateurs et tableaux de bord pour suivre la qualité des eaux et la performance des exploitations aquacoles.
5. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Software, Hardware, Biologie/Océanographie et Business Développement pour transformer les données en actions concrètes.


Profil recherché

1. Vous êtes autonome et force de proposition.
2. Curieux(se) et analytique, vous aimez transformer des données en insights utiles.
3. Vous êtes capable de gérer plusieurs projets en parallèle et de travailler en équipe dans un environnement agile.


Votre Expérience

1. +3 ans d'expérience en analyse de données.
2. Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données (Python, Pandas, Power BI, Tableau, etc.).
3. Bonne connaissance des bases de données SQL et des formats de données environnementales.
4. Compétences en manipulation et analyse de séries temporelles.
5. Expérience avec GitHub et les bonnes pratiques de gestion de code.
6. Anglais courant requis, l'espagnol ou le norvégien serait un plus.
7. Une expérience dans l'un des domaines suivants serait un atout : Analyse de données environnementales, Aquaculture, qualité de l’eau, biologie de l’eau, océanographie, biogéochimie, hydrologie, météorologie.

Affectation possible : Valbonne, La Seyne sur mer ou Sète

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