Data scientist engineer - h/f - cdi (h/f)

L'entreprise Accure
Basé à Paris, Accure est un cabinet de conseil IT qui assiste les entreprises dans les domaines de la Data/BigData, du Cloud, du Génie Logiciel et de la Gestion de la performance .
Accure aide à créer et à exécuter des stratégies de migration, à concevoir des plans d'architecture, à mettre en œuvre des POC (proof of concept) et à optimiser les plates-formes cloud. L'objectif est d'apporter une valeur constante et efficace à la DSI pour supporter les solutions métiers.

Votre Mission
Notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un consultant "DataScientist Engineer confirmé". Au sein d'une équipe dynamique vous aurez l'occasion d'apporter votre savoir faire dans des projets critiques pour l'entreprise et de monter en compétence.

Compétences techniques :
- Langages de programmation : Python, SQL, R
- Frameworks : Spark, Panda, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow
- Data Lake / Lakehouse : Databricks, DeltaLake, BigQuery
- Orchestration / DevOps : Git, AzureDevOps, Docker, Airflow, DBT
- Machine Learning : MLFlow, AutoML, XGBoost, Keras, VertexAI
- Cloud : Azure, AWS, GCP

Certifications demandées
- Databricks : "Data Engineering Associate", "Machine Learning Associate

Votre Rôle :
En tant que consultant DataScientist / ML-Engineer, vous serez amené à intervenir chez notre clients sur les sujets suivant :
- Analyse et définition des besoins business sur les problématiques IA / ML
- Rétro ingénierie des modèles de Machine Learning développé par les équipes de Data Scientists pour optimisation et portabilité
- Industrialisation des modèles de ML développés par les équipes de Data Scientists
- Gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning : entraînement, détection de drift, model serving..
- Utilisation de plateformes et outils Cloud : Microsoft Azure et Amazon AWS

Experience: 24 Mois

Compétences: Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques,Définir les solutions de stockage et de structuration des données,Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires,Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle,Gérer des données massives,Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement,Réaliser un modèle de prévision,Utiliser des logiciels spécifiques,Langages de programmation : Python, SQL, R, Frameworks : Spark, Panda, Numpy, Scikit-learn,Data Lake / Lakehouse : Databricks, DeltaLake, Big,Orchestration / DevOps : Git, AzureDevOps, Docker,Machine Learning : MLFlow, AutoML, XGBoost, Keras,Cloud : Azure, AWS, GCP

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses

Liste des qualités professionnelles:
Être à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.