Post-doctorat "modèles prédictifs de l'engagement en ludification adaptative" (h/f)

Post-doctorat "Modèles prédictifs de l'engagement en ludification adaptative" (H/F)

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* Fonction publique : Fonction publique de l'État
* Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
* Localisation : 69622 VILLEURBANNE (France)
* Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
* Nature du contrat : Non renseigné
* Expérience souhaitée : Non renseigné
Rémunération : (fourchette indicative pour les contractuels) à partir de 3021€ brut/an, modulable selon expérience.

Missions :
Un poste de post-doctorant(e) est ouvert dans l'équipe SICAL du laboratoire LIRIS (INSA Lyon) sur la prédiction de l’engagement des apprenants avec un environnement numérique d’apprentissage ludifié, dans le cadre du projet e-FRAN LudiMoodle+ : « Ludification adaptative pour la réussite des élèves ».

Contexte : Le projet LudiMoodle+ (2022-2024) s’inscrit dans la continuité du projet e-FRAN LudiMoodle (2017-2021) qui a produit une connaissance scientifique avancée et reconnue internationalement sur l’impact de la ludification adaptative sur la motivation des élèves, démontrant le besoin d’adapter les éléments de jeu au profil des élèves. Ce projet est porté par l’Université de Lyon, avec un consortium réunissant partenaires académiques, recherche et entreprise : le laboratoire en informatique LIRIS, le laboratoire en sciences de l’éducation ECP, le Rectorat de l’académie de Lyon, l’entreprise Pimenko, et le Pôle d’Accompagnement à la Pédagogie Numérique de l’Université Lyon 3.

Objectifs scientifiques : Sur le volet recherche, le projet LudiMoodle+ vise à approfondir les connaissances de l’impact de la ludification, plus particulièrement de la ludification adaptative, sur les performances, la motivation et l’engagement des élèves. Une expérimentation a été menée auprès de 2000 élèves de l’académie de Lyon de janvier à avril 2024. Un gros volume de données a été collecté et pourra être exploité pour perfectionner le modèle d’adaptation des éléments de jeu au profil des élèves développé par le laboratoire LIRIS, ainsi que les modèles prédictifs de l’engagement des apprenants.

Activités :

* Prendre en main le jeu de données collectées via l’expérimentation menée en 2024.
* Perfectionner l’algorithme d’adaptation des éléments de jeu au profil des élèves via l’exploitation de ces données.
* Proposer des modèles prédictifs de l’engagement des apprenants dans le contexte de l’étude.

Contexte de travail :
Période : de décembre 2024 à octobre 2025 (10 mois)
Lieu : Équipe SICAL, LIRIS, INSA Lyon
Possibilité d'aménagement des conditions de travail.


Profil recherché

Compétences :

* Connaissances en profil utilisateur, algorithme d’adaptation et modèles prédictifs
* Bonnes connaissances en statistiques
* Intérêt pour le jeu vidéo et/ou la gamification
* Bon niveau d'anglais
* Intérêt pour les disciplines liées à l'interaction homme-machine (IHM) ou aux environnements numériques pour l’apprentissage humain (EIAH)

Qualités : Autonomie, capacité à travailler en équipe.
Formation académique : Doctorat en informatique.


Niveau d'études minimum requis

* Niveau : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16000 chercheurs et plus de 16000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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