En contrat à durée Indéterminée (CDI) dans l'ancien garage historique Citroën à Lyon 7
Emplacement idéal : Tramway en bas du bâtiment, métros à proximité, à 2 pas de la place Bellecour
Descriptif du poste
En tant qu'ingénieur Machine Learning, vous aurez la responsabilité de la conception et du déploiement en production du modèle de Machine Learning appliqué aux besoins d'automatisation des processus métiers.
Cette robotisation de nos activités représente un enjeu essentiel dans l'accélération de notre digitalisation.
Vous aurez pour missions :
1. Mettre en place, avec le soutien des équipes Architecture et Infrastructure, les composants technologiques indispensables à la production et à la livraison de nos applications d'automatisation utilisant des systèmes de Machine Learning.
2. Construire de bout en bout des systèmes de Machine Learning industriels pertinents avec le support d'une équipe pluridisciplinaire (product owner, lead dev, architect, devsecops) en adéquation avec les besoins métiers et en garantissant la performance et l'évolutivité.
3. Sélectionner, tester, valider et mettre en œuvre les meilleurs outils et algorithmes de Machine Learning.
4. Collaborer avec les Data Engineers dans la construction des Data pipelines.
5. Assurer la mise en œuvre de l'amélioration continue des modèles de Machine Learning (apprentissage continu) en fonction des résultats.
6. Mettre en place le monitoring et la surveillance pour les applications de Machine Learning.
7. Intégrer et déployer les modèles de Machine Learning en production dans un environnement CI/CD.
Le profil recherché
Pour accomplir toutes ces missions :
1. 6 ans d'expérience professionnelle avec des infrastructures de production et des environnements de cloud public.
2. Au moins 5 ans d'études supérieures en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle / machine learning.
3. Au moins 5 ans d'expérience dans le développement d'applications utilisant des modèles de Machine Learning.
4. Maîtrise des outils : TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn.
5. Expérience de développement en Python, Java, C et APIs.
6. Expérience dans des projets OCR.
7. Bonne connaissance des architectures de Machine Learning.
8. Compétences en déploiement continu (Kubernetes, EKS).
9. Connaissance de GitLab ou GitHub.
10. Idéalement, une expérience sur AWS.
11. Très bonne capacité à comprendre les processus métiers et à les traduire en réponses issues du Machine Learning.
12. Capacité à être innovant au profit des besoins de l'entreprise.
13. Bonne maîtrise de l'anglais.
14. Passionné par les données et l'IA.
15. Rigoureux, impliqué et autonome.
16. Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles.
Déroulement des entretiens
1. Etape 1 : premier échange téléphonique avec Maxence, HRBP & Talent Acquisition Tech Specialist.
2. Etape 2 : Entretien avec Stéphane, CTPO ad interim.
3. Etape 3 : Entretien avec un membre de l'équipe.
Lenvironnement Santévet
Nous mettons tout en œuvre pour que nos collaborateurs arrivent le matin avec le sourire et qu'ils repartent le soir.
Chez nous, vous trouverez :
1. Une cohabitation avec nos animaux de compagnie.
2. De chouettes contreparties financières : carte restaurant Swile, un intéressement, une prime vacance et une prime de mobilité.
3. Un environnement bienveillant et convivial.
4. Un contexte dynamique avec une belle croissance à deux chiffres.
5. Des locaux spacieux et agréables.
6. Un management de proximité.
7. Un restaurant d'entreprise, un CSE très attractif, une conciergerie d'entreprise.
8. Des supers collègues passionnés comme vous.
Vous hésitez encore à postuler ?
96% sont satisfaits de travailler chez Santévet.
98% trouvent que Santévet permet de bien concilier vie perso et pro.
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Chez Santévet, nous célébrons la diversité et l'inclusion et vous encourageons à être authentiques. Santévet ne fait aucune discrimination sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap ou de l'état matrimonial.
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