Qui recrute un Data Engineer :
Nous sommes un cabinet de recrutement spécialisé dans les profils technologiques et nous accompagnons aujourd’hui un client confidentiel, une startup dynamique et innovante dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée au retail.
Cette entreprise créé son équipe socle. Elle recrute un Data Engineer afin d’internaliser des compétences clés jusqu’alors externalisées, et ainsi accélérer le développement de solutions technologiques disruptives. Le recrutement vise à renforcer une équipe en pleine croissance et à poser les bases d’une structure pérenne, capable de transformer les données en leviers stratégiques pour optimiser l’expérience client et opérationnelle des grands acteurs du retail.
Quelles seront les responsabilités du Data Engineer ?
Vous évoluerez dans un environnement à la fois technique et stratégique, en prenant en charge l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur collecte jusqu’à leur mise à disposition pour l’analyse et la prise de décision. Dès le départ, vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre les problématiques opérationnelles, d’identifier des sources de données pertinentes – qu’il s’agisse de documents PDF, de Google Sheets ou de flux en direct – et de traduire ces besoins en spécifications techniques détaillées.
Votre mission consistera à reprendre, piloter et améliorer l’infrastructure technique existante, tout en concevant, déployant et maintenant des pipelines de données automatisés et scalables. Dans un environnement Cloud sur GCP, vous orchestrerez l’ingestion, la transformation et le routage des données en vous appuyant sur des outils spécialisés tels que Dataform pour l’ETL. La mise en place d’une infrastructure as code, avec des solutions comme Terraform, Terragrunt et Docker, garantira une gestion agile et réplicable de l’environnement de production.
Vous serez également responsable de la configuration des modules Terraform – notamment pour la gestion des IAM – ainsi que du déploiement de bases de données sous PostgreSQL et SQL sur BigQuery, permettant de stocker les données transformées dans des tables optimisées (table « gold »). Vous veillerez à la sécurité et à la qualité des données grâce à des mécanismes de contrôle et de monitoring adaptés, et vous assurerez la mise en œuvre de pipelines CI/CD sur GitHub et GitLab.
Par ailleurs, vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration continue des processus internes : participant activement aux rituels Agile et Lean, vous proposerez des solutions innovantes pour faire évoluer les systèmes existants. Vous contribuerez également à la conception de solutions de datavisualisation via Looker Studio, à l’intégration de flux de données vers des outils tels que Cloud Run et des solutions de Graph (Neoforgie), et même à la création d’un chatbot innovant centralisant des informations essentielles – telles que les référentiels produits, l’assortiment et les données magasin – pour accompagner le quotidien des équipes commerciales.
En somme, ce rôle combine expertise technique et vision stratégique pour relever les défis technologiques et métiers.
Quel profil recherchons-nous pour le Data Engineer ?
Nous recherchons un ingénieur data passionné et doté d’un solide esprit d’analyse, capable de transformer des problématiques métiers en solutions techniques concrètes.
Vous êtes à l’aise avec les outils d’infrastructure as code – tels que Terraform, Terragrunt et Docker – et vous avez une expérience confirmée dans la mise en place de pipelines ETL automatisés via Dataform. Une bonne connaissance des environnements CI/CD sur GitHub et Gitlab, ainsi qu’une expérience dans le déploiement de modules d’IAM.
Curieux et autonome, vous savez vous adapter rapidement à un environnement en constante évolution, et votre aisance relationnelle vous permet de collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Votre capacité à innover et à challenger les processus existants sera un atout majeur dans un contexte startup où l’agilité et la rigueur se conjuguent pour répondre à des enjeux technologiques ambitieux.
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