Analyse des pratiques sportives hivernales

Analyse des pratiques sportives hivernales

Poste basé à Grenoble - Laboratoire de mathématiques appliquées Jean-Kuntzmann (LJK), bâtiment IMAG.

Objectifs du stage :
Faisant suite à un premier stage en 2023 dont le but a été de créer une application shiny pour la collecte et la centralisation de données issues de trois forums communautaires ou plateformes participatives (Skitour, Camptocamp, visuGPX), l’objectif de ce stage sera de compléter et d’enrichir les fonctionnalités de l’application sur le plan de l’exploration et de l’exploitation des données disponibles. Le travail consistera notamment à :

1. Mettre à jour les données collectées (saison 2023-2024), intégrer de nouvelles sources de données.
2. Implémenter en R/shiny les outils d’analyse statistique pour répondre aux questionnements suivants : Comment se répartit la fréquentation sur le territoire ? Selon quelle temporalité ? Quelles sont les évolutions au fil des saisons ?
3. Interpréter les résultats issus des analyses spatio-temporelles au regard d’éléments contextuels tels que : les conditions Météo, les niveaux d’enneigement et de risques, l’accessibilité des sites fréquentés, la présence d’infrastructures d’hébergements, les vacances scolaires/weekend et jours fériés.
4. Analyser les cheminements individuels (traces GPS) ; caractériser les comportements individuels, et leur prédictibilité (en tant que trajectoire spatiale et temporelle) ; déterminer si l’évolution de la pratique tend à induire une multiplication (dispersion spatiale) des traces.

Les observations réalisées par les agents de terrain dans le coeur du Parc National de la Vanoise (PNV) durant les dernières années laissent supposer des changements importants dans les modes de pratique des activités sportives hivernales. Ces modifications semblent, à première vue, se traduire par une augmentation du nombre de pratiquants, ainsi qu’un étalement spatial et temporel des activités, ce qui induit mécaniquement une réduction de la période de quiétude hivernale pour les animaux.

Profil recherché :

Formation : Bachelor Sciences des données, L3 ou M1 informatique orienté science des données.

Connaissances requises : analyses statistiques multivariées ; analyse exploratoire des données ; datavisualisation ; maîtrise du langage de programmation R et R/shiny ; cartographie et géovisualisation sous R ; connaissances ou pratiques hivernales de la montagne souhaitées, une sensibilité pour les données géographiques et environnementales est également souhaitée.

Savoir être : Rigueur, méthode et organisation ; autonomie et initiative ; sens du relationnel, travail en équipe.

Déroulement et modalités du stage :

Le ou la stagiaire est recruté(e) par le Parc national de la Vanoise, mais sera accueilli(e) au sein du laboratoire de mathématiques appliquées Jean-Kuntzmann (LJK), bâtiment IMAG. Le travail s’effectuera en collaboration avec le Parc National de la Vanoise et le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG).

Durée : de 12 à 17 semaines.

Rémunération : Le stage est porté et financé par le Parc National de la Vanoise (PNV) ; la gratification est prévue sur la base du plancher réglementaire en vigueur.

Candidature et coordonnées des référents :

Le dossier de candidature (CV + lettre de motivation) doit être adressé, par voie électronique, à :

Paule-Annick Davoine, Laboratoire d’information de Grenoble, équipe Steamer :
Paule-Annick.Davoine@univ-grenoble-alpes.fr

Charleyne Buisson, Parc national de la Vanoise, chargée de mission sports de nature :
charleyne.buisson@vanoise-parcnational.fr

Publié le :
07/03/2024

A pourvoir à compter du :
01/04/2024

Parc national de la Vanoise
135 rue du Dr Julliand
73000 CHAMBERY

#J-18808-Ljbffr