Data scientist - (h/f) - en alternance

Description du poste Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) - En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État. Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur. Vos missions en tant que Data Scientist - (H/F) - En alternance en alternance : - Développer des modèles prédictifs basés sur le machine learning. - Analyser les données de sécurité pour identifier les tendances et les menaces. - Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des solutions opérationnelles. - Effectuer des recherches sur les nouvelles approches en machine learning appliqué à la cybersécurité. Travail en hybride. Rythme d’alternance et présence en entreprise Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Profil recherché Profil recherché : - Solide expérience en machine learning et en science des données (3+ ans). - Maîtrise des langages Python, R, ou similaires. - Excellente connaissance théorique des algorithmes de machine learning. - Bonne compréhension des enjeux de la cybersécurité est un plus. Merci de votre attention.