Description de poste
Rattaché(e) au Responsable de l'équipe Innovation & Operations Data, le / la Data Analyst Junior participe à la collecte, à l'analyse et à l'interprétation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise. Il / elle contribue également à l'amélioration continue des processus de gestion des données.
Missions Principales :
1. Collecte et Préparation des Données
* Stratégie Data : Contribuer à l'élaboration et au pilotage opérationnel de la stratégie Data en collaboration avec les équipes opérationnelles.
* Collecte de Données : Participer à la collecte de données provenant de diverses sources et contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse.
* Qualité des Données : Nettoyer et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
* Reporting : Créer des tableaux de bord et des outils de reporting pour les équipes Opérations.
* Automatisation : Automatiser certains supports via la collecte de données entre les différents outils.
2. Analytics & Innovation (Data / AI)
* Alignement Business : Identifier les attentes business en collaboration avec les Directions opérationnelles du Groupe.
* Projets Innovants : Contribuer au périmètre Data des projets d'innovation en collaboration avec les équipes IT pour industrialiser les solutions.
* Solutions Data / AI : Assister les équipes projets dans la mise en place de solutions Data / AI.
* POC / MVP : Être responsable du périmètre Data / AI pour les POC / MVP et collaborer avec les équipes IT pour industrialiser les solutions.
* Optionnel) Modélisation Prédictive : Réaliser des tests statistiques et construire des modèles prédictifs.
3. Veille et Formation
* Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester informé(e) des évolutions dans le domaine de la data.
* Développement des Compétences : Participer à des formations pour développer ses compétences en analyse de données.
* Culture Data : Collaborer avec les équipes pour promouvoir une culture data au sein de l'entreprise.
Formation et expérience :
* Formation : Bac+3 / +5 en statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
* Expérience : Une première expérience (stage ou alternance) dans un rôle similaire est un plus.
* Compétences techniques : Maîtrise des outils d'analyse de données (PowerBI, SQL, Python, R, etc.). La maîtrise de Microsoft Fabric / Databricks est un plus.
* Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, capacité à travailler en équipe, et aisance relationnelle.
* Langues : Anglais courant.
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