Vous intégrerez la Direction de la Recherche appelée TERE (Tech Research) du groupe STELLANTIS et en particulier le pôle Powertrain systems & controls qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaînes de traction électriques.
Notre équipe SOAI (System Optimization using IA) explore les innovations du domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le produit, process de développement ou fabrication.
Dans ce cadre, Stellantis explore de nouvelles approches pour l'adaptation de l'architecture électrique/électronique d'un BEV aux nouvelles chimies de batterie de traction. Vous serez amené à réaliser et à développer des modèles de solutions innovantes afin de les évaluer et les classer.
Ainsi, les missions proposées pour ce stage sont les suivantes :
- Bibliographie et test de différents outils de modélisation pour sélectionner le plus adapté au besoin d'optimisation de l'architecture électrique vis-à-vis de l'ensemble des prestations véhicule.
- Modélisation d'une application véhicule de référence et validation;
- Développement de modèles des solutions innovantes
- Comparaisons détaillés des architectures et synthèse analytique.
APPRENTIS IFP School / Options souhaitées : architecture électrique véhicule électrique, powertrain engineering, power electronics, HV batteries
Langage/outils : Amesim, Matlab, Simulink, optimization toolbox, power electronics modeling
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
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