Data analyst financier h/f

Et si vous faisiez équipe avec nous ? Rejoindre Dalkia, c'est plus de sens et d'implication contre le réchauffement climatique ; plus de relations humaines, avec un métier de service animé par l'esprit d'équipe ; plus de technicité, avec des projets ambitieux et innovants fondés sur nos expertises ; plus d'employabilité, avec des parcours diversifiés et individualisés. Rejoindre Dalkia, c'est rejoindre plus qu'une entreprise : un collectif de 20 000 collaborateurs engagés en faveur de la transition énergétique.

Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous. Le Data Analyst financier aura pour mission de collecter, analyser et interpréter les données financières et opérationnelles dans le cadre des activités de contrôle de gestion. Il/elle devra mettre à disposition des outils et des analyses permettant de suivre la performance de la région Ile de France et d'accompagner la prise de décisions stratégiques.

Missions principales :
1. Collaboration avec les équipes opérationnelles et financières :
o Travailler en étroite collaboration avec les contrôleurs de gestion et autres départements (Contract Management, finances, Filières, DSIN) pour comprendre les besoins en données et analyses.

2. Modélisation et prévisions :
o Développer des modèles statistiques et des outils de prévision pour anticiper les résultats futurs et soutenir les décisions financières (par exemple calcul des effets prix)
o Effectuer des analyses de rentabilité, des simulations et des projections pour aider à l'optimisation des coûts et des marges (par exemple modélisation d'un suivi technico-financier).

3. Amélioration continue des outils et processus :
o Proposer et mettre en place des solutions d'automatisation des processus de collecte et d'analyse des données.
o Participer à l'amélioration continue des systèmes d'information en fonction des besoins des utilisateurs.

4. Collecte et gestion des données :
o Collecter les données financières, opérationnelles et commerciales à partir des systèmes d'information de l'entreprise (Oracle, Business Object, bases de données, etc.).
o Assurer la qualité, la fiabilité et la mise à jour des données nécessaires à l'analyse.

5. Analyse des données :
o Analyser les données financières et opérationnelles pour identifier des tendances, des anomalies et des axes d'amélioration.
o Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance clés (KPI) pour le contrôle de gestion.
o Créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données et faciliter l'interprétation par les parties prenantes (par exemple via dataviz)