Data scientist débutant h/f

Description de l'entreprise

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale spécialisée dans la production et la fourniture d'énergies telles que le pétrole, les biocarburants, le gaz naturel, les gaz verts, les renouvelables et l'électricité. Avec 105 000 collaborateurs, l'entreprise s'engage pour une énergie plus abordable, propre, fiable et accessible. Présente dans plus de 130 pays, elle intègre le développement durable au cœur de ses projets pour contribuer au bien-être des populations.


Introduction

Débutez votre carrière par une expérience stimulante au sein d'équipes internationales engagées dans la transition énergétique.


Offre d'emploi

Nous recherchons, pour une durée de 12 mois au CSTJF à PAU (64), un.e Data Scientist Débutant H/F - Détection acoustique distribuée pour la surveillance de la biodiversité. Il s'agit d'un Contrat de Professionnalisation Temps Plein de 12 mois, incluant une formation interne (métier, linguistique, outils…) dispensée par des organismes sélectionnés par TotalEnergies.

Ce contrat offre une expérience professionnelle d'une année, complétée par une formation spécifique, un atout pour votre employabilité.


Contexte et projets

Depuis 2019, la R&D de TotalEnergies explore l'utilisation de la fibre optique comme capteur acoustique pour la surveillance des réservoirs de stockage de CO2, pétroliers, ainsi que d'autres domaines comme la surveillance de la production des puits, la sécurité des pipelines, et la surveillance des parcs éoliens et solaires. La feuille de route pour la détection distribuée par fibre optique est prévue pour 2024-2025, avec un focus sur la biodiversité marine dans divers contextes.


Missions

1. Conduire une étude bibliographique pour cartographier les signatures acoustiques de la faune aquatique présente au fond marin près de nos installations.
2. Analyser les acquisitions DAS de tests sismiques en Angola (2021, 2024) et en Mer du Nord pour définir des typologies de signaux caractéristiques des espèces.
3. Traiter, labelliser et utiliser ces données pour entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection et l'identification des espèces, et explorer la quantification de leur densité.
4. Identifier et benchmarker des solutions existantes en IA pour ces activités.


Profil recherché

Vous êtes récemment diplômé(e) d'un Bac+5 en Data Science / Machine Learning et recherchez une opportunité dans un environnement international et innovant.


Compétences techniques

* Sciences des données
* Traitement du signal acoustique
* Biodiversité marine
* Anglais opérationnel


Compétences informatiques

* Machine Learning
* Python
* Front-end (Streamlit)


Aptitudes

* Aisance relationnelle
* Esprit d'équipe
* Autonomie

Si vous vous reconnaissez dans ce profil, n'attendez plus pour postuler et rejoindre les équipes TotalEnergies au CSTJF à Pau !

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