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Présentation INRAE
L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.
Environnement de travail, missions et activités
L’UMR SMART est une unité mixte de recherche entre des chercheurs de l’Institut National pour la Recherche en Agriculture, Alimentation et Environnement (INRAE) et des enseignants-chercheurs de l’Institut Agro Rennes-Angers, école d’ingénieurs en agronomie. Les recherches conduites au sein de l’unité portent notamment sur l’analyse du comportement des agriculteurs et de l’impact des politiques publiques sur ce comportement. A ce titre, elles s’intéressent en particulier au fonctionnement des marchés liés à la production agricole, que ce soit ceux des produits ou ceux des facteurs de production, dont la terre.
Le foncier agricole conditionne les pratiques des agriculteurs et est porteur d’enjeux sociétaux majeurs (environnement, sécurité alimentaire, renouvellement des actifs agricoles). Or, nous savons très peu de choses sur les déterminants structurels du prix foncier agricole. En France, le prix moyen des terres agricoles augmente de façon régulière depuis le milieu des années 1990, étant passé, en euros constants par hectare, de 4 000 €/ha en 1995 à 6 000 €/ha aujourd’hui pour les terres et prés libres de locataire (soit +50% en 25 ans). Il avait pourtant connu une période de forte baisse (toujours en euros constants) entre 1975 et 1995, après une première période de forte hausse entre 1950 et 1975, qui l’avait fait culminer à près de 11 000 €/ha au milieu des années 1970.
Depuis les travaux pionniers de Jean Cavailhès, qui portaient sur la période 1960-1990 (Cavailhès et Degoud, 1995 ; Cavailhès et al., 1996), il existe peu, voire pas du tout, de travaux académiques cherchant à expliquer l’évolution des prix du foncier agricole en France intégrant les trois dernières décennies. Les enjeux actuels en matière de renouvellement des actifs agricoles, d’artificialisation des sols ou encore de changement climatique, rendent pourtant indispensables la connaissance et la compréhension des déterminants de la dynamique de ces prix. L’objectif du stage proposé sera ainsi, d’une part, de reprendre et mettre à jour les travaux du type de ceux de Cavailhès et, d’autre part, d’étudier la dimension géographique du prix de la terre. Il sera structuré en trois temps :
1. S’approprier le contexte économique et réglementaire du marché foncier agricole français
Un travail documentaire et bibliographique visera à se saisir du sujet et à prendre connaissance des études déjà réalisées sur ce thème.
2. Réaliser des analyses quantitatives sur les déterminants et l’hétérogénéité des prix de la terre agricole
D’une part, il s’agira d’étudier la série temporelle retraçant l’évolution du prix moyen de la terre à l’échelle nationale, à partir des données produites conjointement par le service statistique du Ministère de l’agriculture et la Fédération nationale des Safer. Les facteurs à considérer comme potentiellement explicatifs de cette évolution seront, par exemple, la valeur ajoutée de la branche agricole, les rendements et/ou indices de prix des produits (IPPAP) et des moyens de production (IPAMPA) agricoles, les modalités et le niveau de soutien accordé dans le cadre de la Politique Agricole Commune (PAC), etc. D’autre part, il s’agira d’utiliser la base des « Demandes de Valeurs Foncières » (DVF), produites par le Cerema (https://datafoncier.cerema.fr/donnees/autres-donnees-foncieres/dvfplus-open-data) et disponibles au
sein de l’UMR SMART, pour analyser les variations spatiales du prix de la terre agricole. Ici, les facteurs à prendre en compte seront, par exemple, la qualité des sols, la topographie, la distance aux centres urbains, la structure parcellaire, la spécialisation des exploitations présentes sur le territoire, etc.
3. Mettre en perspective les résultats obtenus
Enfin, le ou la stagiaire sera invité·e à mettre en perspective les résultats de l’étude quantitative réalisée au regard des enjeux actuels : transmission des exploitations, renouvellement des actifs, développement des formes sociétaires d’exploitation, etc.
Formations et compétences recherchées
Master/Ingénieur (Bac+5)
Formation de niveau master 2 en économie, agronomie ou statistiques.
Compétences recherchées :
- analyse de données quantitatives
- des compétences en SIG seraient un atout
- curiosité, autonomie, rigueur
- compétences rédactionnelle, d’analyse et de synthèse
Votre qualité de vie à INRAE
En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :
- 2.5 jours de congés par mois
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.
Modalités pour postuler
J'envoie mon CV et ma lettre de motivation
Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr
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