Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données. 💡
&##Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes dans divers secteurs : banque, retail, télécoms, industrie, santé…
&##Votre rôle en tant que Chef de Projet Data Scientist :
En tant que Chef de Projet Data Scientist, vous aurez un rôle clé dans la gestion et la mise en œuvre de projets stratégiques en science des données.
&##Piloter des projets Data Science de bout en bout : cadrage, développement, déploiement et suivi.
Concevoir et implémenter des modèles prédictifs et d’apprentissage automatique pour répondre aux besoins métiers.
Encadrer et accompagner les équipes Data Scientists et Data Engineers sur les bonnes pratiques et méthodologies.
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et apporter des solutions basées sur les données.
Diplôme en science des données, statistiques, informatique ou domaine connexe.
Expérience de 7 ans minimum en tant que Data Scientist avec une forte expertise en gestion de projet.
Excellente maîtrise des techniques de Machine Learning, Deep Learning, apprentissage supervisé et non supervisé.
Expérience en industrialisation de modèles et mise en production sur des architectures big data.
Compétences avancées en Python, R et en utilisation de bibliothèques de data science ( scikit-learn, TensorFlow, PyTorch …).
Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des frameworks distribués ( Spark, Hadoop ).
Expérience en gestion d’équipe, coordination de projets et interaction avec des parties prenantes métiers et techniques.
Capacité à vulgariser des concepts complexes et à communiquer efficacement en français et en anglais.
&##Environnement stimulant : projets innovants et variés, forte culture de partage des connaissances.
✅ Accompagnement personnalisé : formations certifiantes, mentoring par un Career Manager, évolution de carrière.
✅ Flexibilité et équilibre : télétravail, horaires flexibles.
✅ Rémunération attractive et avantages sociaux compétitifs.
✅ Entretiens RH + Tests techniques + Prise de référence professionnelle.
Rejoignez nos 400 experts en Data ! &##
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