Créée en 2005, I-TRACING est aujourd’hui le premier pure-player indépendant généraliste en cyber sécurité sur le marché français, avec ses 700 collaborateurs et ses 150M€ de CA en 2024.
I-TRACING, c'est :
* Un modèle intégré de bout en bout
* Un accompagnement global & engageant depuis la GRC, l’audit, le conseil technique et l’ingénierie jusqu’au services managés et les activités de cyber défense (CyberSoc), sur l’ensemble des domaines technologiques de la cybersécurité
* Des clients grands comptes en France et à l’international
* Un acteur majeur de son écosystème, membre fondateur du CESIN, partenaire privilégié de l’ANSSI, membre fondateur du Campus Cyber et présent aux rendez-vous incontournables de la cyber (LeHack, Le FIC, Les Assises, …).
Pour plus d’informations : https://www.i-tracing.com/fr/
Avantages :
* Tickets restaurants
* RTT
* Mutuelle
* 50% Transports
DESCRIPTION DU POSTE :
Au sein de notre équipe dédiée à la Data Science et à l’IA, vous assurerez le maintien, l’optimisation et le déploiement de notre plateforme Data Science/MLOps. Vous travaillerez également activement sur la partie data ingénierie en structurant et en développant des pipelines de données robustes et performants. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs Data, des Data Scientists et des équipes Cyber afin de concevoir, industrialiser et maintenir des solutions robustes et scalables dans des environnements sécurisés.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES :
Maintien et évolution plateforme Data Science / MLOps
* Assurer la disponibilité, l'optimisation et l'évolution continue de la plateforme Data Science/MLOps.
* Gérer et surveiller les pipelines d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) afin de garantir la performance et la robustesse des modèles d’IA en production.
Data ingénierie
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performantes pour supporter les modèles IA en production (stockage, préparation, nettoyage et mise à disposition des données).
* Collaborer avec les équipes Data Science pour garantir la qualité et la pertinence des données utilisées par les modèles.
Déploiement applicatif de solutions IA (DevOps / CI-CD)
* Mettre en place et automatiser le déploiement des solutions IA à l’aide d’outils comme Ansible, HashiCorp Vault, Nexus.
* Gérer la mise en production et la supervision applicative en collaboration avec les équipes d’exploitation.
Veille technologique et documentation
* Assurer une veille active sur les technologies émergentes en MLOps, CI/CD et Data Engineering.
* Participer activement à la documentation technique et au partage de connaissances au sein de l'équipe.
COMMENT PUIS-JE VOUS REJOINDRE ?
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d’un Master en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine similaire.
Expérience :
* Une première expérience réussie en MLOps, Data Engineering ou DevOps avec orientation Data/IA.
Savoir-faire attendus :
* Bonne maîtrise des langages et technologies : Python, Docker, Jupyter, ML/AirFlow
* Expérience avec les outils d'automatisation et de gestion de configuration : Ansible, Vault, Nexus.
* Compétences en CI/CD et expérience avec des outils tels que GitLab CI, ou équivalents.
* Bonne connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP) ou infrastructures on-premise.
Qualités attendues :
* Rigueur, autonomie et esprit d’initiative.
* Fort esprit d'équipe, aisance relationnelle et capacité à évoluer en environnement pluridisciplinaire.
* Curiosité technologique et goût pour l’innovation.
Ce poste est ouvert aux candidats en situation de handicap. Nous nous engageons à garantir un processus de recrutement équitable et à fournir les aménagements nécessaires pour favoriser leur intégration au sein de nos équipes.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.