Stage mfe - mise au point appareil rayon x pour détection des graines de légumineuses bruchées

STAGE MFE - Mise au point appareil rayon X pour détection des graines de légumineuses bruchées

Lieu : Ardon (45)

Stage : 6 mois

Type contrat : Stage
Durée : 6 mois
Début : dès que possible
Rémunération : gratification de stage légale en vigueur + titres restaurant
Publication : du 18 novembre au 31 décembre 2024

Contexte :
Terres Inovia, institut technique agricole, contribue à l'amélioration de la compétitivité des cultures oléagineuses, protéagineuses et du chanvre par l'innovation et une expertise indépendante. Nous accompagnons les agriculteurs et leurs conseillers pour faire évoluer les systèmes de production agricole vers plus de diversification et de durabilité.
Dans le cadre de ce stage, nous te proposons de rejoindre l’équipe du laboratoire d’Ardon (45) qui travaille à ajuster les stratégies de gestion intégrée des cultures. La surveillance régulière du taux de graines atteintes contribue à la durabilité des pratiques agricoles en minimisant l'utilisation de pesticides et en favorisant des méthodes de lutte agronomique plus respectueuses de l'environnement et qui garantissent aux producteurs des lentilles avec la valeur marchande la plus haute.
Des échantillons de graines sont collectés en provenance des essais expérimentaux ainsi que dans un réseau d’observatoire de qualité des graines. Des images en rayon X de ces lots sont produites à l’aide d’un imageur. Ces images nous permettent de déterminer facilement si la graine est touchée ou non.

Ta mission :
Entraîner un algorithme à l’aide des images pour pouvoir détecter automatiquement les graines atteintes par la bruche et les dénombrer. Nous envisageons un traitement de données d’images par analyse classique ou par intelligence artificielle si l’analyse classique ne suffit pas. Nous cherchons à déterminer les graines atteintes par la bruche et si possible mesurer d’autres informations telles que le calibre des graines. Une dernière étape concerne la mise en production de cet outil qu’il faut bien anticiper. Cette analyse d’image est produite dans le contexte d’un laboratoire d’analyse des graines qui doit assurer un nombre important d’analyses. Ce dernier point demande la mise au point d’un flux de données entre l’imageur et les systèmes d’informations du laboratoire. En fonction de l’avancement du projet, au-delà de la lentille, le pois et la féverole seront étudiées. La recherche pourra aussi s'étendre à d’autres larves/insectes dans d’autres matrices (nouveaux modèles à développer).

Tu es : en master 2 en data science ou analyse d'image

Tu as des connaissances :
en programmation Python, R, analyse d'images (Opencv, scikit Learn), Tensorflow, PyTorch, Yolo v8 Azure ML ou autre framework de deep learning.
Mise en place de flux de données, interrogation des systèmes d'information, API, intégration dans une application pour mise en production (Shiny, Flask, langages web), classification phenotypage.

Conditions proposées : stage 6 mois, indemnité de stage selon barème en vigueur, tickets restaurant.
Terres Inovia n’est pas une entreprise comme les autres. Notre activité est au service de l’intérêt général du monde agricole, nous sommes à l’interface entre le monde de la recherche et celui de la production agricole. Nous sommes une entreprise à taille humaine, portant des valeurs fortes : Indépendance, Innovation, Ouverture, Expertise, Durabilité. Nous sommes fiers d’être une PME engagée : mise en place d’une démarche RSE, fonctionnement en mode collaboratif… Rejoins-nous !

Adresse ton cv et une courte lm à y.laberdesque@terresinovia.fr ET je.hollebecq@terresinovia.fr

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