Description de poste
Présentation de la société
Acteur majeur du secteur des du numérique, nous sommes engagés dans l'innovation technologique et l'exploitation des données pour enrichir l'expérience utilisateur. Nous recherchons un Tech Lead Data Ingénieur / Cloud Architect expérimenté pour piloter la conception et la mise en œuvre d'une architecture Data & IA de pointe.
Description
En tant que Tech Lead Data Ingénieur / Cloud Architect, vous serez responsable de la conception, de la gestion et de l’optimisation d’une infrastructure technologique avancée, assurant la mise en production des cas d’usage Data et IA.
Vos principales missions seront :
1. Conception et optimisation de l'architecture Data & IA
2. Définir et mettre en place un service mesh assurant l’intégration et l’orchestration des API Data et IA.
3. Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la performance de la plateforme.
4. Gérer la migration de la stack technique Data vers une infrastructure modernisée.
5. Automatisation et industrialisation des workflows Data & MLOps
6. Développer et maintenir des pipelines CI / CD pour automatiser le déploiement des services Data & IA.
7. Implémenter des solutions MLOps en collaboration avec les Tech Leads Data Science.
8. Assurer la supervision et la journalisation des traitements avec les outils de monitoring avancés.
9. Veille technologique et amélioration continue
10. Effectuer une veille constante sur les innovations en matière de cloud, infrastructure et IA.
11. Optimiser les systèmes existants et proposer des évolutions adaptées aux besoins métiers.
12. Participer aux discussions stratégiques pour l'évolution de la plateforme Data & IA.
Exigences
Nous recherchons un expert en architecture cloud et ingénierie Data, justifiant d’au moins 10 ans d’expérience dans des environnements complexes.
Compétences techniques essentielles
1. Expertise Cloud (GCP, AWS, Azure) – maîtrise avancée des services cloud et des infrastructures as a code (Terraform, Ansible).
2. Big Data & Ingénierie des données – expérience confirmée en Spark, SQL, Python, Java, Scala.
3. Orchestration & Automatisation – maîtrise des outils comme Airflow, DBT, Terraform, CI / CD (GitLab).
4. Bases de données – expertise en MySQL, Postgres, Oracle, SQLServer.
5. Microservices & API – architecture et gestion des flux de données complexes.
Avantages
1. Participation à un projet innovant et stratégique au sein d’un environnement technologique avancé.
2. Possibilité de télétravail partiel selon les besoins du projet.
3. Collaboration avec des équipes d’experts dans un cadre stimulant et dynamique.
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