Post-doctorant hydrogéologue et ingénieur de données h/f

BRGM - La position post-doctorale se focalise sur la constitution du jeu de donneteacute;es d'entraînement et la structuration de l'information. L'objectif est ici d'identifier les parametegrave;tres et variables pouvant influencer les niveaux d'eau, particulietegrave;rement la pieteacute;zometeacute;trie, pour ensuite abonder les modetegrave;les. Certaines variables et parametegrave;tres sont deteacute;jetagrave; disponibles et bien structureteacute;s au sein de bases de donneteacute;es nationales (e.g. BDLISA, ADES, Hydroportail), tandis que d'autres seront potentiellement etagrave; creteacute;er etagrave; partir de jeux de donneteacute;es existants, notamment pour les parametegrave;tres statiques s'ils semblent pertinents etagrave; inteteacute;grer dans les modetegrave;les (e.g. distance etagrave; la cetocirc;teteacute;). Ces variables et parametegrave;tres seront testeteacute;s au sein des modetegrave;les IA au fur et etagrave; mesure. La mise au point de meteacute;thodes de data-augmentation permettra eteacute;galement de deteacute;river de l'information depuis des jeux de donneteacute;es existants, eteacute;ventuellement en les fusionnant. Pour cela, il est attendu de mettre en place des processus reteacute;peteacute;tables, documenteteacute;s. Ce second aspect repreteacute;sente un aspect novateur dans le domaine de l'eau souterraine.La direction de l'Eau (DE) a pour mission d'apporter des solutions aux deteacute;fis societeacute;taux en matietegrave;re de gestion des ressources en eau et d'impacts environnementaux des activiteteacute;s anthropiques sur la geteacute;osphetegrave;re. Dans le cadre de vos missions, vous serez ameneteacute;etmiddot;e etagrave; : Inventorier, structurer et documenter les donneteacute;es utiles au projet Moissonner les sources de donneteacute;es existantes, alimenter la base de donneteacute;es du projet, et mettre etagrave; disposition le jeu de donneteacute;es Recueillir, expliciter et analyser les besoins des modeteacute;lisateurs Proposer, documenter, et mettre en etoelig;uvre des meteacute;thodes permettant de traiter le jeu de donneteacute;es en vue de reteacute;pondre aux besoins en donneteacute;es des modeteacute;lisateurs Data-augmentation : fusionner les jeux de donneteacute;es, deteacute;river des informations de jeux de donneteacute;es existants (geteacute;ostatistique, analyse d'image satellite, modetegrave;le par apprentissage, etc.). Date de début souhaitée : 01/03/2025 Formation : Doctorat Expérience : 1 - 5 ansVous mobiliserez les compétences et qualités suivantes : Connaissances en hydrogeteacute;ologie Connaissances des modèles par apprentissage (machine learning et deep learning) Compétences en gestion de la donnée, et des systèmes d'informations des données environnementales Maîtrise d'un langage de base de données, de préférence PostGRESQL Maitrise d'un langage de programmation parmi R, Python, Matlab Autonomie et capacité d'initiative Capacité d'écoute, et au travail pluridisciplinaire