En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer" pour un client dans le secteur des médias
Description
Contexte de la mission
Aujourd’hui, ce sont 40 millions de Français qui sont en contact chaque mois avec l’une des 40 marques du groupe, que ce soit en feuilletant un magazine, en surfant sur le web, sur un mobile ou sur une tablette.
Le groupe est pleinement engagé dans la digitalisation des médias : acteur historique de l’univers du papier, il est devenu en moins de 10 ans l’un des premiers éditeurs de contenus éditoriaux multi-supports avec près de 35 millions de Français fréquentant chaque mois l’un de ses sites ou applications, et l’un des premiers créateurs de solutions digitales.
Nous vous proposons de rejoindre l’équipe Data afin de participer au développement de l’activation de la data.
Présentation de l’équipe Data
L’équipe Data est composée d’un responsable, de 8 développeurs et 3 product-owners. Elle est chargée de créer et maintenir les outils, bases de données et workflows Data, Emailing ainsi que les solutions de ciblage publicitaire (DMP/CDP, DCR) du groupe.
La Data est au cœur de la stratégie du groupe ; comprendre notre audience, pour répondre à leurs attentes et imaginer le média et les business de demain. Nous créons des outils data innovants et transverses, permettant d'accompagner les différentes entités dans l’atteinte de leurs objectifs, tout en tenant compte des règles légales et de sécurité.
L'activité CRM est une activité moteur pour l'activité digitale du groupe. Elle représente le second levier d'acquisition d'audience sur les sites internet du groupe (près de 3,5 milliards d'emails envoyés par an), avec 120 newsletters généralistes et thématiques, réparties sur 12 marques différentes ainsi que plusieurs programmes relationnels et promotionnels actifs.
Profil recherché
Compétences techniques :
● Maîtrise sur SQL (BigQuery) avec expérience 2 ans
● Maîtrise de Looker Studio (ex-Data Studio) 2 ans
● Développement Data Python 3.8+ dans Airflow 2.x (Operator, request, sqlalchemy, ...)
● Développement en équipe avec git / gitflow, merge-request et tickets JIRA
● Connaissance de JQL, SSH, SFTP, API Rest
● Connaissance des différents formats de données ; json, csv, xml, charset, timezone, ...
● Traitement de données : récupération, nettoyage, structuration, stockage et analyse
Savoir-être :
● Travailleur/euse, persévérant(e), qui aime les défis
● Profil collaboratif : contribue aux réflexions de l’équipe et n’hésite pas demander de
l’aide à celle-ci
● Capacité à développer une autonomie opérationnelle
● Rigoureux (relit et teste ses codes avant de les envoyer en code review, suit les
consignes du lead dev...)
● Bon communiquant(e) et intégration sociale au sein d'une équipe technique
● Français : oral et écrit, Anglais : écrit et lu (doc technique)
Les missions associées au poste
● Création, enrichissement de base de données opérationnelles
● Exploration de données pour produire des analyses et dashboards métiers
● Création, modification de reportings, dashboards
● Mise en place de flux de données avec des partenaires business (syncing)
● Développement de pipelines Data avec Airflow
● Déploiement de monitorings avancés des process et de la donnée (complétude et cohérence)
Environnement technique
● Google Cloud : AppEngine, Cloud SQL, Google Composer (Airflow), BigQuery
● Base de donnée PostgreSQL (Google Cloud SQL)
● Solutions : PHP 8+ / Symfony 7+
● Processus data : Python 3, Airflow, Google Colab (notebook), diagram.net
● Jira Agile Kanban, Gitlab / git-flow / merge request / code review
● API Rest / Postman, suite Google (gmail, drive, g-chat...), Slack
● Poste de travail Mac ou PC
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