Afin d'accompagner notre croissance et d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes sur un projet d'envergure, nous recherchons un(e) :
Consultant Confirmé Recette Technique (H/F)
Vos missions sont les suivantes :
Automatisation :
- Évaluation et amélioration des outils d'automatisation des tests IHM
- Développement des outils d’automatisation de test IHM (Selenium, Java, Python, Scala…)
- Alimentation des outils de pilotage et de cartographie des tests
Test d'intégration :
- Participation à la recette d’intégration des modules techniques et fonctionnels
- Suivi, réalisation et contrôle du déroulement des tests
- Suivi des anomalies et reporting aux Techleads et Responsable QA
- Formations internes et documentation technique au sein de l’équipe QA MOE
- Collaboration avec les équipes de développement et de recette fonctionnelle
Profil recherché Compétences techniques demandées :
- Programmation : Java, Scala, SQL, Script shell, Python
- Outils : Selenium, Angular, Jira, Confluence, Jenkins
- Plateforme : ESX, AWS, Linux, Unix
Compétences techniques souhaitées :
- Environnement : Kafka, Cassandra, Spark
- Méthode : Agile
- Certification : ISTQB
- Fonctionnel : bancaire
- Langue : Anglais
Diplômé(e) Bac+5 et plus, vous êtes autonome, rigoureux(se) et disposez d'un bon relationnel.
Entreprise Le groupe Partenor est un acteur indépendant du conseil en innovation managériale et technologique.
Depuis 25 ans, nous collaborons avec les plus grandes organisations (public et privé) pour les guider dans toutes les étapes de leur transformation, de la réflexion à la réalisation.
Nos 510 collaborateurs sont répartis en 3 branches complémentaires et un pôle innovation :
- SpinPart, branche Conseil en Management, Organisation et Conduite du Changement ;
- Partenor Digital, branche Conseil SI et Projets Digitaux, Architecture et Urbaniste SI;
- HitPart, branche Expertise IT et réalisation ;
- HiveLab, l’incubateur de jeunes entreprises innovantes, porte aujourd’hui StarClay, société experte en traitement de la donnée (Big Data, Data Viz, Analytics, Machine Learning).
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