Lead moe interop- concepteur workflow h/f

L'accompagnement et le soin personnalisés pour chaque personne fragilisée

Nous sommes 78 000 médecins, infirmier.ère.s, aides-soignant.e.s, auxiliaires de vie, rééducateur.trice.s, psychologues, cuisinier.ère.s, gouvernant.e.s, et métiers d'appui engagé.e.s chaque jour auprès des plus fragiles :
- Au sein de nos maisons de retraite (EHPAD)
- Au sein de nos cliniques de soins médicaux et de réadaptation
- Au sein de nos cliniques de santé mentale
- Avec des services d'aide à domicile.
Nous proposons à chacune des personnes dont nous prenons soin un parcours sur-mesure, avec une réponse à chaque étape (de la prévention au traitement et jusqu'à la réadaptation).
Nous construisons avec et pour chacune d'elles un projet de soins personnalisé qui intègre tous ses besoins (médical, psychique, humain et social) car chaque résident.e, patient.e et bénéficiaire est unique.

Chez emeis, nous sommes forces de vie. Rattaché à la DSI Groupe, le pôle INTEROP est transverse et se positionne en collaboration des Chefs de projet IT du Groupe pour élaborer des solutions en adéquation avec les besoins exprimés par ces derniers.
Au sein du pôle INTEROP, nous recherchons un(e) LEAD MOE INTEROP-Concepteur de workflow pour rejoindre notre équipe de conception et mise en oeuvre de solutions INTEROP pour les projets du groupe EMEIS.
Les missions principales :
Au sein d'une équipe spécialisée dans l'interopérabilité, vous participerez à de nombreux projets transverses pour notre DSI, vous apporterez votre savoir-faire technique dans les domaines applicatif et interopérabilité.
Vous aurez en charge :
De l'analyse du besoin en collaboration avec notre projet manager et le (ou les) chef(s) de projet IT applicatif
De l'analyse technique en collaboration avec notre LEAD TECH,
Du maquettage des workflows,
De la réalisation des workflows des interfaces inter applicatives,
De la réalisation de vos tests unitaires,
L'accompagnement à la recette de bout en bout avec notre projet manager,
De la correction des anomalies,
L'application de la méthodologie du Groupe EMEIS

#LI-AG1