Type de contrat : Convention de stage
Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Autre diplôme apprécié : Stage dans le cadre d'un Master 2 en mathématiques appliquées ou en biostatistique
Fonction : Stagiaire de la recherche
Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé
Contexte et atouts du poste
Ce sujet s'inscrit dans le dispositif PhD tracks du centre Inria de l'Université de Lorraine et antenne de Strasbourg. Ce dispositif vise à attirer et accompagner des éléments prometteurs et motivés, inscrits actuellement en Master 2, vers le doctorat en proposant un financement couplé de quatre ans couvrant stage de Master2 + thèse. Le stage de Master 2, d'une durée de 5 à 6 mois, sera gratifié à 4.35 €/heure (plus ou moins 670 €/mois). Les candidats admis dans le dispositif présenteront en mai 2025 l’avancement de leurs travaux devant un jury qui validera l'entrée en thèse (l’arrêt du PhD track devrait être exceptionnel).
Ce dispositif, le mode de candidature et le calendrier sont décrits dans l'onglet PhD track du site https://www.inria.fr/fr/centre-inria-universite-lorraine
Principales activités
Sujet
Contexte :
L'insuffisance cardiaque (IC) représente un enjeu majeur de santé publique, étant la cause principale d'hospitalisations non programmées chez les personnes âgées de plus de 65 ans en France. La complexité du diagnostic en urgence, où les erreurs sont fréquentes, exige une approche innovante. Les modèles de diagnostic actuels, bien qu'efficaces au départ, peuvent voir leur performance diminuer progressivement. Cette baisse est due à divers facteurs dynamiques comme les changements saisonniers influençant les caractéristiques des patients, les avancées thérapeutiques, les modifications des stratégies des équipes médicales, le renouvellement du personnel soignant, et les évolutions épidémiologiques telles que le vieillissement de la population. L'idée qu'un modèle élaboré dans un contexte spécifique et à un moment précis conserve indéfiniment sa capacité diagnostique est probablement erronée. Cette hypothèse pourrait expliquer la faible utilisation généralisée des modèles diagnostiques actuels, souvent dus à des validations externes décevantes lorsqu'appliquées à des contextes différents. Une méthode prometteuse pour surmonter ces limites serait d'adopter une prédiction flexible et en temps réel, capable de s'ajuster aux évolutions contextuelles.
Hypothèses :
1/ Un modèle diagnostique fixe présente des fluctuations de performance au fil du temps.
2/ L'application d'une prédiction en temps réel (en ligne) pourrait maintenir ou améliorer l'adéquation du modèle au fil du temps.
Objectifs :
1/ Développer un modèle fixe pour le diagnostic d'IC en urgence chez les patients souffrant de dyspnée aiguë, en utilisant les trois premières années de données de la base PARADISE.
2/ Évaluer l'évolution de la performance de ce modèle sur les huit années suivantes, notamment pendant la période COVID.
Développer une extension du modèle initial en intégrant des prédictions en temps réel, et comparer sa performance avec le modèle original.
Plan de Travail :
Le modèle sera élaboré en utilisant des outils statistiques classiques et de l'intelligence artificielle (par exemple, forêts aléatoires), à partir de variables cliniques telles que les antécédents, symptômes, signes, éléments de prise en charge, résultats biologiques, et d'imagerie, incluant l'ECG. L'issue principale sera le diagnostic d'IC à la sortie de l'hôpital ou des urgences.
Base PARADISE :
La base de données PArADIsE (PAthwAy of Dyspneic patIent in Emergency) est une étude observationnelle rétrospective menée au CHRU de Nancy. Cette étude vise à évaluer le devenir des patients pris en charge pour dyspnée aiguë par l'équipe médicale des urgences du CHRU de Nancy. En se concentrant sur les cas de dyspnée, l'étude a recueilli des données détaillées sur environ 28 000 patients, y compris plus de 700 patients souffrant d'insuffisance cardiaque aiguë.
L'étude PArADIsE se distingue par sa méthodologie de collecte des données médicales habituelles via une approche NLP ainsi que par l'évaluation de divers indicateurs cliniques et démographiques, le taux de Brain Natriuretic Peptide (BNP), et l'administration de traitements comme la ventilation non-invasive, les diurétiques ou les nitrés.
La base de données PArADIsE offre la perspective de développer des modèles diagnostiques et thérapeutiques plus efficaces dans la prise en charge des urgences cardiaques.
Lieu du stage
La/le stagiaire sera amené à travailler à l’IECL (Campus Aiguillettes - FST Vandoeuvre) au sain de l'équipe SIMBA et au CIC-P (CHRU Brabois).
Points Forts :
1/ Stage associé à un projet de thèse. Le sujet de thèse du PhD track sera dans la continuité du sujet de stage M2 et sera défini en concertation avec le candidat courant avril 2025
2/ Projet transdisciplinaire issu de la collaboration entre l'IECL, l'équipe Inria SIMBA et le CIC-P du CHRU de Nancy. Le Pr Girerd, coordonnateur du CIC-P, a un profil mixte, à la fois cardiologue et PhD en Biomathématiques (UCBL de Lyon), le rendant synergique avec les mathématiciens de l’IECL.
3/ Double support de l’équipe Inria SIMBA et de l’équipe du CIC-P (dont 3 biostatisticiens et 2 data-analystes).
4/ Accès immédiat à des données déjà utilisées pour des publications en cours sur la description épidémiologique de la base PArADIsE.
Contact : Nicolas Girerd (CHRU et CIC-P), Anne Gégout-Petit (IECL, équipe SIMBA) et Denis Villemonais (Université de Strasbourg, équipe SIMBA)
Avantages
* Restauration subventionnée
* Transports publics remboursés partiellement
* Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
* Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
* Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
* Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
* Accès à la formation professionnelle
* Sécurité sociale
Rémunération
Gratification de stage : 4,35 €/heure (plus ou moins 670 €/mois)
Rémunération de la thèse : 2100 € brut/mois la 1ère année
Informations générales
* Thème/Domaine : Neurosciences et médecine numériques
Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
* Ville : Villers lès Nancy
* Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lorraine
* Date de prise de fonction souhaitée : 2025-04-01
* Durée de contrat : 6 mois
* Date limite pour postuler : 2024-12-01
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.
Consignes pour postuler
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Contacts
* Équipe Inria : SIMBA
* Recruteur :
Gegout Petit Anne / Anne.Gegout-Petit@inria.fr
L'essentiel pour réussir
Date limite de dépôt des candidatures
1er décembre 2024
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.