Brico Privé c’est l’histoire de 2 fondateurs, 170 collaborateurs et plus de 8 millions de membres qui se rencontrent tous les jours sur notre site de ventes privées www.bricoprive.com.
Notre point commun ? Notre passion pour le matériel de bricolage de qualité et, de manière plus générale, l’aménagement de la maison.
Notre objectif ? Donner accès à nos membres à du matériel de grande marque et de qualité professionnelle à moindre coût, avec un service client que nous voulons irréprochable.
Devenu un acteur incontournable du e-commerce en France, nous développons aujourd’hui notre activité en Europe.
Afin de relever ces nouveaux challenges, nous sommes à la recherche de talents passionnés et passionnants au capital sympathie +++.
BricoPrivé souhaite donner une place centrale aux données dans sa stratégie : d’une Business Intelligence innovante, à la multiplication des data services pour répondre tous les jours davantage aux besoins de ses métiers et de ses clients. Pour consolider notre stratégie data, nous recrutons un nouveau Data Engineer.
Dans ce contexte, l’enjeu quotidien du data engineer est de productifier de nouvelles sources de données, de nouveaux axes d’analyse, ou de nouveaux modèles de machine learning au sein d’une architecture logicielle complexe et sur des volumes de données grandissants (transactions, clickstream, etc.), et cela avec pragmatisme.
A titre d’exemple, notre futur data engineer travaillera sur l’intégration de données de navigation afin de fournir des données en temps réel à un service de recommandation produits développé par nos Data Scientists.
Les missions :
- Améliorer l’infrastructure data au sein d’une équipe spécialisée (Data Scientists, Data Engineers, Devops et Business Analysts),
- Fournir la data pour aider aux bonnes prises de décisions. L’équipe gère 3 types de données :
- Données transactionnelles
- Données externes de partenaires (Google, LinkedIn, Axa, …)
- Données d’usage
Votre profil :
Vous êtes diplômé(e) d’un bac+5 (école d’ingénieur, école d’informatique ou faculté d’informatique).
Vous disposez de 2-3 ans d’expérience dans un environnement Big data avec les technologies/langages : Python / SQL, ou sur le développement d’ETL.
Comprendre les concepts d’une data architecture moderne est requis, tout comme une expérience sur des frameworks Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, etc.).
Une première expérience sur AWS est un atout.
Trois points importants :
- Vous êtes proche du code et des solutions, et démontrez une capacité à apporter de la valeur ajoutée face à la complexité qu’elles peuvent comporter,
- Vous êtes agnostique des technologies et comprenez les contraintes et les avantages de chaque choix technologique,
- Vous êtes curieux(se) des nouveautés technologiques du domaine.
Type d'emploi : Temps plein, CDI
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