Vous avez envie de rejoindre une entité vous permettant d'acquérir des compétences, de développer votre potentiel et de construire votre trajectoire professionnelle, rejoignez le Crédit Agricole Titres !
Vous bénéficierez d'un accompagnement de proximité et d'une formation métier de qualité en lien avec votre formation.
Intéressé(e) ? Alors vous trouverez ci-dessous le détail de l'offre d'alternance que nous avons à pourvoir au sein du service Modélisation des données de la Direction des Systèmes d'information (sur notre site de Mer - A environ 15 minutes de Blois et 30 minutes d'Orléans).
En qualité d'alternant, vous participerez à la mise en œuvre des cas d'usage Data Science en utilisant la plateforme Data Science de CA Titres, qui est basée sur Jupyter Lab et un référentiel de bibliothèques du Groupe Crédit Agricole. Cette plateforme a un volet MLOps pour le déploiement.
Les cas d'usages précis seront définis lors du démarrage de la formation. Ils mettront en jeu des données structurées ou non structurées présentes dans le système d'informations de CA Titres, ainsi que potentiellement des données en Open Data.
Profil recherché :
Inscrit en Master type BDMA (Big Data Management Analytics), Statistiques ou autre, vous avez déjà eu l'opportunité de travailler dans ce domaine d'activité, que ce soit en stage ou en alternance.
Vous disposez d'une bonne capacité d'analyse qui vous permet de comprendre et/ou exprimer un besoin, d'identifier les impacts et de déterminer la meilleure solution à mettre en place. Par ailleurs, vous faites preuve d'initiative et savez être force de proposition.
Vous disposez également de bonnes capacités de communication, en particulier sur le volet rédactionnel.
Compétences techniques :
1. SQL
2. Base de données relationnelles, colonne, NoSQL
3. Algorithmique, programmation (Python) et utilisation des frameworks associés
4. Techniques de Machine Learning
5. Connaissance des outils de Business Intelligence/Data Visualisation (Power BI et Cognos Analytics ou d'outils similaires)
6. Connaissance de la méthode Agile
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