GUARANI ? Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d'énergie, d'idées innovantes, d'expertise pointue et d'ambition avec un sens fort de l'engagement et de la transmission.
Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne les acteurs de l'économie d'aujourd'hui et de demain dans une démarche éco-responsable (#GREEN IT) : Grands-Comptes, PME, Start-ups, Editeurs de Logiciel
Désormais, 8 tipis sont implantés en France : Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Nice, Toulous, Nantes et Bourges. Ils nous permettent d'être proches de nos collaborateurs, de nos clients et de faire vivre les valeurs de notre totem : le sens de l'expertise, de l'ouverture, de l'accompagnement et des responsabilités.
Nos collaborateurs apportent leur expertise au quotidien dans les équipes de nos partenaires ou réalisent l'entièreté de leurs projets via notre DIGITAL FACTORY (Sprint Design, Conception API, Audit technique/fonctionnel, TMA).
Nos métiers ?
Notre expertise intervient dans le domaine du développement (web, mobile), de la Data, de l'infrastructure, du test, du design et la chefferie de projet / agilité.
Un mot d'ordre ? Le bien-être, l'accompagnement, l'écoute, le partage et le management de proximité sont au coeur de la stratégie de l'entreprise.
Alors tentez la GuarAventure !
Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable. Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum. GUARANI, société spécialisée dans les solutions informatiques innovantes, recherche plusieurs profils : Data Analyst, Data Engineer, Data scientist, MLE, MLOPS, Lead Data, Architecte Data
Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique et nous vous confierons les responsabilités suivantes :
- Collecter, traiter et analyser de grands volumes de données provenant de diverses sources
- Concevoir et mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs
- Développer des modèles d'analyse prédictive et de machine learning
- Créer des tableaux de bord et des visualisations de données pertinentes pour aider à la prise de décision
- Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données
- Participer à la conception et à l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise
- Assurer la qualité et la cohérence des données à travers les différents systèmes
- Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion et d'analyse de données
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