Chez Lacoste, nous nous engageons à faire de l'égalité des chances une réalité.
Héritée de notre vision unique du fashion-sport, l'égalité des chances nous fait avancer et nos méthodes de recrutement suivent cet engagement en valorisant avant tout les compétences et en accueillant tous types de talents.
Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif où l'élégance va au-delà du style et où chacun/e d'entre nous a la possibilité de réaliser son plein potentiel. Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s'appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI
Elle intervient sur différents domaines comme les ventes, le développement produit, la relation client, les opérations, la performance logistique ou le demand planning dans une logique de collaboration et d'amélioration continue de la performance.
Description de la mission
En tant que Data Enginer, vos responsabilités seront les suivantes :
- Développer sur Snowflake/ Matillion/ DBT les pipelines d'ingestion et de transformation de données
- Contribuer à l'amélioration des outils et méthodes de modélisation sur la plateforme snowflake
- Organiser la collecte des données des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS) et ce sur tous les territoires où Lacoste fabrique ou distribue ses produis
- En collaboration avec l'équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality
- En collaboration avec les équipes de Product Owners et les équipes de Dataviz Enginer, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, des coûts et des délais
- Participer activement à la démarche d'amélioration continue
- Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés
Environnement Technique :
- Tranformation : Matillion et DBT (Cloud) et Dataiku
- Dataviz : QlikSense (et historiquement BO)
- Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
- Langages : SQL, Python
- Méthodologie agile
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