Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal, est spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs. Présent dans 13 pays avec 1010 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés et 27 millions de visiteurs uniques cumulés par mois sur nos sites marchands, nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout. Fnac Darty recrute des talents aux profils variés pour ses magasins et ses fonctions support.
La Data & AI Factory (DAIF) est une nouvelle entité au sein de la direction E-commerce et Digital du groupe. Au sein de son pôle Tech, vous serez intégré à l'équipe Data Science, rattachée au CTO. Cette équipe exploite de grands volumes de données afin de générer des insights et mettre en place des modèles intelligents pour améliorer le parcours client.
Vos missions principales :
Vous aurez l'opportunité de travailler sur un projet à fort impact en appliquant des approches innovantes de Data Science. Plusieurs sujets s'offrent aux candidats, et votre sujet de stage sera défini en fonction de votre profil et motivation.
Vous travaillerez en collaboration avec les membres du pôle Produit et les Data Engineers du pôle Tech pour comprendre les enjeux métiers et exploiter les sources de données nécessaires.
Dans le cadre de votre stage, vous serez amené à travailler sur plusieurs étapes clés, y compris :
* Comprendre les besoins et enjeux business et leur traduction en problématique de data science.
* Identifier, explorer et préparer les données nécessaires.
* Concevoir des modèles adaptés pour répondre aux problématiques formulées.
* Entraîner, optimiser, interpréter et déployer des modèles de Machine Learning et/ou Deep Learning.
* Mettre en place des scénarios d'A/B Tests et des méthodologies pour piloter la performance des modèles.
* Présenter la démarche et les résultats intermédiaires aux parties prenantes.
Profil recherché :
* Étudiant en école d'ingénieurs (fin d'études ou année de césure) ou en Master 2 avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées ou informatique.
* Bonnes bases en Machine Learning, modélisation statistique et/ou NLP.
* Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc.).
* Connaissances en SQL et Git.
* Très bon niveau de communication, autonomie et force de proposition.
* (Optionnel) Expérience dans un environnement cloud / Sensibilisation aux secteurs du Retail ou E-commerce.
Poste à pourvoir dès Janvier 2025 à Ivry-Sur-Seine.
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