* * Publié le 12/07/2024
IA
, cabinet de recrutement IT, vous propose une opportunit\u00e9 chez son \u00ab\u00a0client final\u00a0\u00bb. \n
Lieu : Paris, France \n
\u00c0 propos de notre client : \n
Notre client, est une entreprise innovante sp\u00e9cialis\u00e9e dans le d\u00e9veloppement de solutions d’intelligence artificielle pour les secteurs de la sant\u00e9, de la finance et de l’industrie. Fond\u00e9e en 2015, elle a rapidement gagn\u00e9 une r\u00e9putation de leader en IA en France gr\u00e2ce \u00e0 ses produits r\u00e9volutionnaires et ses collaborations avec des institutions de recherche renomm\u00e9es. La mission\u00a0 est de transformer les donn\u00e9es en connaissances exploitables pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et stimuler l’innovation. \n
Description du poste : \n
Nous recherchons un Ing\u00e9nieur en Intelligence Artificielle passionn\u00e9 et talentueux pour rejoindre l’\u00e9quipe de R&D de notre client. Le candidat id\u00e9al aura une solide exp\u00e9rience en machine learning, deep learning et traitement du langage naturel (NLP), ainsi qu’une capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes et \u00e0 travailler dans un environnement dynamique et collaboratif. \n
Responsabilit\u00e9s : \n
\n
1. D\u00e9velopper et impl\u00e9menter des algorithmes de machine learning et de deep learning pour divers projets. \n
2. Concevoir des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et des syst\u00e8mes de recommandation. \n
3. Collaborer avec les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement logiciel pour int\u00e9grer les solutions IA dans les produits existants. \n
4. Analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es pour extraire des insights pertinents. \n
5. Effectuer des recherches et rester \u00e0 jour avec les avanc\u00e9es technologiques dans le domaine de l’IA. \n
6. Participer \u00e0 la r\u00e9daction de publications scientifiques et \u00e0 des conf\u00e9rences techniques. \n \n
Comp\u00e9tences requises : \n
\n
7. Dipl\u00f4me en informatique, math\u00e9matiques, statistiques ou domaine connexe. \n
8. Minimum 2 ans d’exp\u00e9rience en tant qu’ing\u00e9nieur IA ou dans une fonction similaire. \n
9. Ma\u00eetrise des langages de programmation Python et R. \n
10. Exp\u00e9rience avec les biblioth\u00e8ques et frameworks IA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn. \n
11. Connaissance approfondie des techniques de machine learning supervis\u00e9 et non supervis\u00e9. \n
12. Familiarit\u00e9 avec les outils de traitement du langage naturel (NLP) comme NLTK, SpaCy ou Transformers. \n
13. Comp\u00e9tences en manipulation et analyse de donn\u00e9es avec SQL et pandas. \n
14. Capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe et \u00e0 communiquer efficacement. \n \n
Avantages : \n
\n
15. Salaire comp\u00e9titif : entre 65 000\u20ac et 90 000\u20ac brut annuel, selon l’exp\u00e9rience. \n
16. Bonus annuel bas\u00e9 sur la performance individuelle et de l’entreprise. \n
17. Possibilit\u00e9 de t\u00e9l\u00e9travail int\u00e9ressant (4\/5 max) et horaires flexibles. \n
18. Programme de formation continue et opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement professionnel. \n
19. Assurance sant\u00e9 compl\u00e8te et mutuelle. \n
20. Participation \u00e0 des projets innovants et \u00e0 fort impact. \n ","tablet":"
Factoriel, cabinet de recrutement IT, vous propose une opportunit\u00e9 chez son \"client final\". \n
Lieu : Paris, France \n
\u00c0 propos de notre client : \n
Notre client, est une entreprise innovante sp\u00e9cialis\u00e9e dans le d\u00e9veloppement de solutions d'intelligence artificielle pour les secteurs de la sant\u00e9, de la finance et de l'industrie. Fond\u00e9e en 2015, elle a rapidement gagn\u00e9 une r\u00e9putation de leader en IA en France gr\u00e2ce \u00e0 ses produits r\u00e9volutionnaires et ses collaborations avec des institutions de recherche renomm\u00e9es. La mission est de transformer les donn\u00e9es en connaissances exploitables pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et stimuler l'innovation. \n
Description du poste : \n
Nous recherchons un Ing\u00e9nieur en Intelligence Artificielle passionn\u00e9 et talentueux pour rejoindre l'\u00e9quipe de R&D de notre client. Le candidat id\u00e9al aura une solide exp\u00e9rience en machine learning, deep learning et traitement du langage naturel (NLP), ainsi qu'une capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes et \u00e0 travailler dans un environnement dynamique et collaboratif. \n
Responsabilit\u00e9s : \n
\n
21. D\u00e9velopper et impl\u00e9menter des algorithmes de machine learning et de deep learning pour divers projets. \n
22. Concevoir des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et des syst\u00e8mes de recommandation. \n
23. Collaborer avec les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement logiciel pour int\u00e9grer les solutions IA dans les produits existants. \n
24. Analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es pour extraire des insights pertinents. \n
25. Effectuer des recherches et rester \u00e0 jour avec les avanc\u00e9es technologiques dans le domaine de l'IA. \n
26. Participer \u00e0 la r\u00e9daction de publications scientifiques et \u00e0 des conf\u00e9rences techniques. \n \n
Comp\u00e9tences requises : \n
\n
27. Dipl\u00f4me en informatique, math\u00e9matiques, statistiques ou domaine connexe. \n
28. Minimum 2 ans d'exp\u00e9rience en tant qu'ing\u00e9nieur IA ou dans une fonction similaire. \n
29. Ma\u00eetrise des langages de programmation Python et R. \n
30. Exp\u00e9rience avec les biblioth\u00e8ques et frameworks IA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn. \n
31. Connaissance approfondie des techniques de machine learning supervis\u00e9 et non supervis\u00e9. \n
32. Familiarit\u00e9 avec les outils de traitement du langage naturel (NLP) comme NLTK, SpaCy ou Transformers. \n
33. Comp\u00e9tences en manipulation et analyse de donn\u00e9es avec SQL et pandas. \n
34. Capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe et \u00e0 communiquer efficacement. \n \n
Avantages : \n
\n
35. Salaire comp\u00e9titif : entre 65 000\u20ac et 90 000\u20ac brut annuel, selon l'exp\u00e9rience. \n
36. Bonus annuel bas\u00e9 sur la performance individuelle et de l'entreprise. \n
37. Possibilit\u00e9 de t\u00e9l\u00e9travail int\u00e9ressant (4\/5 max) et horaires flexibles. \n
38. Programme de formation continue et opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement professionnel. \n
39. Assurance sant\u00e9 compl\u00e8te et mutuelle. \n
40. Participation \u00e0 des projets innovants et \u00e0 fort impact. \n ","phone":"
Factoriel, cabinet de recrutement IT, vous propose une opportunit\u00e9 chez son \"client final\". \n
Lieu : Paris, France \n
\u00c0 propos de notre client : \n
Notre client, est une entreprise innovante sp\u00e9cialis\u00e9e dans le d\u00e9veloppement de solutions d'intelligence artificielle pour les secteurs de la sant\u00e9, de la finance et de l'industrie. Fond\u00e9e en 2015, elle a rapidement gagn\u00e9 une r\u00e9putation de leader en IA en France gr\u00e2ce \u00e0 ses produits r\u00e9volutionnaires et ses collaborations avec des institutions de recherche renomm\u00e9es. La mission est de transformer les donn\u00e9es en connaissances exploitables pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et stimuler l'innovation. \n
Description du poste : \n
Nous recherchons un Ing\u00e9nieur en Intelligence Artificielle passionn\u00e9 et talentueux pour rejoindre l'\u00e9quipe de R&D de notre client. Le candidat id\u00e9al aura une solide exp\u00e9rience en machine learning, deep learning et traitement du langage naturel (NLP), ainsi qu'une capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes et \u00e0 travailler dans un environnement dynamique et collaboratif. \n
Responsabilit\u00e9s : \n
\n
41. D\u00e9velopper et impl\u00e9menter des algorithmes de machine learning et de deep learning pour divers projets. \n
42. Concevoir des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et des syst\u00e8mes de recommandation. \n
43. Collaborer avec les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement logiciel pour int\u00e9grer les solutions IA dans les produits existants. \n
44. Analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es pour extraire des insights pertinents. \n
45. Effectuer des recherches et rester \u00e0 jour avec les avanc\u00e9es technologiques dans le domaine de l'IA. \n
46. Participer \u00e0 la r\u00e9daction de publications scientifiques et \u00e0 des conf\u00e9rences techniques. \n \n
Comp\u00e9tences requises : \n
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47. Dipl\u00f4me en informatique, math\u00e9matiques, statistiques ou domaine connexe. \n
48. Minimum 2 ans d'exp\u00e9rience en tant qu'ing\u00e9nieur IA ou dans une fonction similaire. \n
49. Ma\u00eetrise des langages de programmation Python et R. \n
50. Exp\u00e9rience avec les biblioth\u00e8ques et frameworks IA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn. \n
51. Connaissance approfondie des techniques de machine learning supervis\u00e9 et non supervis\u00e9. \n
52. Familiarit\u00e9 avec les outils de traitement du langage naturel (NLP) comme NLTK, SpaCy ou Transformers. \n
53. Comp\u00e9tences en manipulation et analyse de donn\u00e9es avec SQL et pandas. \n
54. Capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe et \u00e0 communiquer efficacement. \n \n
Avantages : \n
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55. Salaire comp\u00e9titif : entre 65 000\u20ac et 90 000\u20ac brut annuel, selon l'exp\u00e9rience. \n
56. Bonus annuel bas\u00e9 sur la performance individuelle et de l'entreprise. \n
57. Possibilit\u00e9 de t\u00e9l\u00e9travail int\u00e9ressant (4\/5 max) et horaires flexibles. \n
58. Programme de formation continue et opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement professionnel. \n
59. Assurance sant\u00e9 compl\u00e8te et mutuelle. \n
60. Participation \u00e0 des projets innovants et \u00e0 fort impact. \n "}},"slug":"et_pb_text"}" data-et-multi-view-load-tablet-hidden="true" data-et-multi-view-load-phone-hidden="true">
Factoriel,, vous propose une opportunité chez son « client final ».
Lieu : Paris, France
À propos de notre client :
Notre client, est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions d’intelligence artificielle pour les secteurs de la santé, de la finance et de l’industrie. Fondée en 2015, elle a rapidement gagné une réputation de leader en IA en France grâce à ses produits révolutionnaires et ses collaborations avec des institutions de recherche renommées. La mission est de transformer les données en connaissances exploitables pour améliorer la prise de décision et stimuler l’innovation.
Description du poste :
Nous recherchons un Ingénieur en Intelligence Artificielle passionné et talentueux pour rejoindre l’équipe de R&D de notre client. Le candidat idéal aura une solide expérience en machine learning, deep learning et traitement du langage naturel (NLP), ainsi qu’une capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler dans un environnement dynamique et collaboratif.
Responsabilités :
* Développer et implémenter des algorithmes de machine learning et de deep learning pour divers projets.
* Concevoir des modèles prédictifs et des systèmes de recommandation.
* Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les solutions IA dans les produits existants.
* Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour extraire des insights pertinents.
* Effectuer des recherches et rester à jour avec les avancées technologiques dans le domaine de l’IA.
* Participer à la rédaction de publications scientifiques et à des conférences techniques.
Compétences requises :
* Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
* Minimum 2 ans d’expérience en tant qu’ingénieur IA ou dans une fonction similaire.
* Maîtrise des langages de programmation Python et R.
* Expérience avec les bibliothèques et frameworks IA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn.
* Connaissance approfondie des techniques de machine learning supervisé et non supervisé.
* Familiarité avec les outils de traitement du langage naturel (NLP) comme NLTK, SpaCy ou Transformers.
* Compétences en manipulation et analyse de données avec SQL et pandas.
* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Avantages :
* Salaire compétitif : entre 65 000€ et 90 000€ brut annuel, selon l’expérience.
* Bonus annuel basé sur la performance individuelle et de l’entreprise.
* Possibilité de télétravail intéressant (4/5 max) et horaires flexibles.
* Programme de formation continue et opportunités de développement professionnel.
* Assurance santé complète et mutuelle.
* Participation à des projets innovants et à fort impact.
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