Description de poste
Vos missions :
* La modélisation du défaut de contrepartie (conception du modèle, documentation et présentation du travail réalisé) et des pertes en cas de défaut (LGD)
* La mise en place d'indicateurs permettant d'assurer le suivi de la bonne capacité des modèles à discriminer le défaut et la réalisation des exercices de backtesting annuels
* La production et l'enrichissement d'un document de suivi du risque par le prisme de la notation
* La mise à jour du modèle de notre outil d'aide à la décision (OAD)
* La mise en place et l'évolution de bases de données (dont la recette informatique)
* La participation et la réflexion collective concernant des problématiques de l'équipe Notation (remise en cause / améliorations envisageables des modèles existants à moyen et long termes, limites du modèle…)
* La veille documentaire sur les sujets concernant le contexte de crédit ou les notations internes
* La présentation de vos travaux à l'ensemble du service et / ou à la direction
Votre profil :
* Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur (ENSAE / ENSAI) ou d'un M2 en statistique
* Vous disposez d'une première expérience de 2 à 4 ans (en banque serait un plus)
* Vous maitrisez les méthodologies de statistiques exploratoires multivariées et les modèles de régression (linéaire, logistique…)
* Vous maîtrisez le langage SAS et Python ainsi que les outils de bureautique (Excel, Word et Power Point).
* Vous appréciez le travail en équipe et faîtes preuve de rigueur dans la production des travaux.
À propos de notre client :
Nous recherchons pour le compte de notre client basé à Maisons-Alfort, Data Scientist (H / F) pour une mission d'intérim de 4 mois.
Informations complémentaires :
* Niveau d'études : BAC+5
* Salaire : €
* Type de salaire : annuel
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.