Rejoignez une institution d'excellence et d'innovation en tant que MAÎTRE DE CONFERENCES - CDI - Spécialité Science des données, Apprentissage statistique ou Optimisation.
Rejoindre Mines Saint-Étienne, c'est s'engager dans une institution où la science et l'innovation bâtissent un avenir plus durable. Une école d'excellence où chacun a l'opportunité de révéler son plein potentiel et de contribuer à relever les défis de demain.
Classée parmi les meilleures écoles d'ingénieurs en France et reconnue mondialement, notre école, membre de l'Institut Mines-Télécom, forme les talents de demain tout en contribuant activement à relever les grands défis industriels, numériques et environnementaux. Avec nous, vous intégrez une communauté de 500 collaborateurs, 2500 étudiants, et participez à un projet ambitieux : conjuguer excellence académique, recherche d'avant-garde, et impact sociétal positif.
L'Institut Mines-Télécom fédère les grandes écoles françaises autour des défis industriels majeurs, numériques, énergétiques et écologiques. Avec ses 8 Grandes Écoles publiques et 2 écoles filiales, il est le premier institut public dédié aux ingénieurs et managers. Ensemble, nous imaginons et construisons un avenir durable, en formant les acteurs qui façonneront les transitions de demain.
Ce que nous attendons de vous
En tant que Maître de Conférences en Science des données, Apprentissage ou Optimisation, vous êtes au coeur de nos missions en formation, recherche et innovation affecté au Centre de Formation et de Recherche Institut Henri Fayol. Au sein de ce centre, vous conjuguez passion scientifique et impact sociétal.
L'Institut Henri Fayol s'intéresse aux transformations actuelles à l'aune des transitions numérique, écologique et industrielle qui sont au coeur de l'efficience, de la résilience et de la durabilité de l'industrie et des territoires. Il déploie une stratégie pluridisciplinaire mettant en synergie des compétences fortes en génie industriel, en informatique, en management, en mathématiques appliquées et en sciences de l'environnement en lien avec les unités de recherche EVS UMR 5600, LIMOS UMR 6158 et COACTIS.
Vous intégrez votre projet de recherche au Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS, UMR 6158), axé sur les STIC. Le LIMOS est rattaché à l'INS2I et l'INSIS du CNRS, avec les tutelles académiques Université Clermont Auvergne et Mines Saint-Étienne, et est membre de Clermont Auvergne INP. Son positionnement scientifique se concentre sur l'informatique, la modélisation et l'optimisation des systèmes organisationnels et vivants.
Ce recrutement vise à renforcer les compétences de Mines Saint-Etienne dans le domaine de la science des données ou de l'aide à la décision pour l'industrie du futur.
Sous la responsabilité du responsable du département Génie Mathématique et Industriel (GMI), les objectifs sont :
- Sur l'aspect formation : Concevoir et animer des enseignements novateurs dans les domaines des probabilités et statistiques, de la science des données et des mathématiques appliquées, adaptés aux défis contemporains, pour former les leaders et ingénieurs de demain au sein des cursus du cycle Ingénieur Civil des Mines (ICM) et en formation continue et sous statut salarié du cycle Ingénieur de spécialité en génie industriel. Une part significative des enseignements devra être délivrée au sein du tronc commun mathématiques et de la majeure science des données du cycle ICM. Les enseignements pourront également concerner d'autres domaines, comme l'optimisation, la recherche opérationnelle, les statistiques industrielles, les méthodes de prévision, l'apprentissage statistique, les jumeaux numériques ou l'analyse multicritère, ainsi que d'autres programmes de formation (master recherche, formation doctorale, mastère spécialisé). Les enseignements réalisés pourront s'appuyer sur les plateaux techniques de l'Institut Henri Fayol (IT'mFactory, Territoire, Maq'IT).
- Sur l'aspect recherche : Mener des travaux originaux et à fort impact dans le domaine de la science des données, de l'apprentissage automatique ou de l'optimisation, valorisés par des publications scientifiques reconnues, et collaborer avec le monde socio-économique (industrie, services, collectivités) pour des solutions innovantes et durables. Les compétences attendues visent à renforcer les activités de recherche existantes, comme par exemple les travaux en sciences de données et apprentissage à partir de données complexes (données hétérogènes, séries temporelles, données imprécises ou incertaines), ceux en optimisation sous incertitude et notamment stochastique ou dynamique, ou ceux sur le développement de jumeaux numériques interopérables et adaptés aux usages (diagnostic, optimisation de la performance, impact environnemental). Les travaux s'intégreront dans l'un des trois axes du LIMOS au sein des thèmes « Données, Services et Intelligence (DSI) », « Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA) », OC « Optimisation combinatoire », « Modélisation et Optimisation des Systèmes Manufacturiers (MOSM) » ou « Conception et Planification de services (CPS) ». Les travaux à l'interface de ces différentes thématiques et impliquant plusieurs axes seront encouragés. Plus qu'une adéquation fine au profil, le LIMOS privilégiera la qualité des candidats et leur capacité à produire une recherche de haut niveau au sein du laboratoire.
- Sur l'aspect innovation : Contribuer activement à des projets transversaux, au croisement de plusieurs disciplines, dans un environnement dynamique et ouvert aux collaborations soutenues par les fonds publics et privés, en France et à l'international. La personne recrutée aura l'opportunité de s'appuyer sur les projets de recherche en cours et notamment sur trois chaires industrielles : le Consortium Ciroquo pour l'optimisation et la quantification d'incertitude pour les données onéreuses, la chaire ANR Corenstock pour la conception orientée cycle de vie et une approche systémique pour l'efficacité énergétique du stockage de systèmes de chauffage, et la chaire de mécénat Jumeaux numériques pour les systèmes industriels.
Votre capacité à travailler en mode projet et à faire dialoguer enseignement, recherche et application concrète sera essentielle pour réussir.
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