Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Pour le groupe Safran, tirer de la valeur de la donnée afin d'optimiser ses fabrications est un levier de compétitivité majeur. Ceci nécessite de comprendre les facteurs influents sur ses fabrications.
Au sein de Safran Analytics, votre alternance se déroulera dans l'équipe Manufacturing, une équipe multidisciplinaire composée de chef de projets, Data Engineers et Data Scientists. Elle valorise une masse de donnée importante issue des sociétés du Groupe.
Plus concrètement, votre mission vous mènera à convertir des problématiques de fabrication en solutions techniques.
Vous participerez à la proposition d'outils digitaux ergonomiques pour faciliter l'expérience utilisateur.
Vous apprendrez à utiliser des logiciels modernes du commerce (Dataiku, Braincube) et open-source (jupyterhub, pandas, ligne de commande linux).
Sur des cas d'usages variés, après participation au recueil du besoin auprès des sites industriels, vous serez amené.e à mettre en base les données, à les caractériser, à les nettoyer, à les agréger, à les mettre en relation, à les injecter dans des tableaux de bords, et enfin à préparer les restitutions auprès des usines.
Si vous en avez l'appétence cela peut se compléter par la mise en oeuvre d'algorithmes de machine learning, l'extraction d'explicabilité et l'utilisation de large language models.
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