Ingénieur en méthodes de deep learning en écoacoustique pour l'étude des chimpanzés, éléphants h/f

Ingénieur en méthodes de Deep Learning en écoacoustique pour l'étude des chimpanzés, éléphants H/F

Ce poste se déroulera dans le cadre de l’initiative One Forest Vision, au sein de l’Unité Mixte de Recherche «Eco-anthropologie » (Muséum National d’Histoire Naturelle/CNRS/Université de Paris) sur le site du Musée de l’Homme (17 Place du Trocadéro, 75116), et ponctuellement sur le site du Jardin des Plantes (57 rue Cuvier, 75005).

L’initiative One Forest Vision (OFVi) initiée en mars 2023 à Libreville a parmi ses objectifs le développement de méthodes innovantes et faciles d’usage de suivi de la biodiversité animale dans le bassin du Congo en combinant des données (images et sons) issues d’outils non-invasifs (camera traps, capteurs sonores, drones) et analyses à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Muséum participe au développement d’algorithmes pour l’étude des espèces animales dans les forêts du Bassin du Congo, avec notamment un intérêt pour des espèces menacées et emblématiques des forêts tropicales (chimpanzés, éléphants de forêt). Développer ces outils open-source et les mettre à disposition des acteurs terrain (parcs naturels, chercheurs, ONGs, gouvernements, etc) est crucial pour permettre un suivi standardisé de la faune dans le temps et l’espace. Le poste proposé est une opportunité de contribuer à ce projet d’envergure, au sein du Muséum, acteur majeur de l’OFVi, au sein d’un laboratoire interdisciplinaire stimulant.


Profil recherché

Diplômé.e d’une école d’ingénieur avec expérience en deep learning appliquées à la détection et classification d’objets visuels et/ou sonores, docteur.e en intelligence artificielle/mathématiques/physique/acoustique.

Compétences requises :

* Compétences solides en deep learning appliquées à la détection et classification d’objets dans des scènes visuelles (computer vision) et/ou sonores (speech, audio ou music processing).
* Maîtrise du langage de programmation Python et des librairies Pytorch/Tensorflow requise.
* Illustrer ses compétences dans des projets nécessitant une part importante de développement informatique, au cours d’un doctorat ou en tant qu’ingénieur.
* Appétence pour l’étude et la conservation de la biodiversité animale et le domaine de l’acoustique appréciée.
* Des connaissances en bases de données et en développement d’interfaces seront un plus.
* Être intéressé.e par la recherche scientifique, le travail en équipe, disposé.e à apprendre de nouvelles techniques et savoir analyser et interpréter les résultats.
* Initier ou contribuer à la rédaction d’articles scientifiques. Il/elle évoluera dans un environnement multidisciplinaire et devra être capable d’interagir avec les différents acteurs.

Le Muséum national d’Histoire naturelle est un établissement public, régi depuis le 1er octobre 2014 par les dispositions du décret n°2001-916 du 3 octobre 2001 modifié. Dans le domaine des sciences naturelles et humaines, le Muséum contribue à la production, au développement et au partage des connaissances sur la diversité géologique et biologique de la Terre, sur la diversité des cultures et des sociétés et sur l’histoire de la planète.

Il est placé sous la tutelle conjointe des ministères de l’enseignement supérieur et de la recherche et est membre fondateur de l'alliance Sorbonne Université. Il compte plus de 2000 personnes (environ 280 EC / 1440 BIATSS / 300 Personnels hébergés). Il comprend 13 sites répartis en France et accueille au total plus de 3 millions de visiteurs.

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